Kundengeschichten
Persönliche Empfehlungen basierend auf angesehenen Inhalten
NPO wollte sich zu einer Personal Broadcasting Organisation entwickeln, aber es fehlte an internen Dateningenieuren und Wissenschaftlern, um die erforderlichen Aufgaben auszuführen
Seit über 60 Jahren produziert und sendet die Nederlandse Publieke Omroep (NPO), die öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt, Radio und Fernsehen. Jede Woche erreicht die NPO 85% der niederländischen Bevölkerung, wobei die Online-Präsenz noch größer ist. Um den Online-Zuschauern relevante Inhalte zu bieten, hat NPO kürzlich mehrere intelligente Datenanwendungen eingeführt.
Die NPO möchte eine Personal Broadcasting Organisation werden, verfügt aber nicht über eigene Dateningenieure und Wissenschaftler, um die erforderlichen Aufgaben auszuführen
Warum
Erstellen Sie Empfehlungssysteme für Videoempfehlungen auf NPO.nl und Uitzending Gemist
Was
Der Konsum von Inhalten hat zugenommen und die Diversifizierung der angesehenen Videos hat deutlich zugenommen
Wie
Persönliche Sendungen
Aufgrund des veränderten Fernsehverhaltens und der zunehmenden Anzahl von Kanälen ist es für Medienunternehmen immer schwieriger geworden, die Aufmerksamkeit der Zuschauer zu erhalten. Um auch im kommenden Jahrzehnt als öffentlich-rechtlicher Sender relevant zu bleiben und um sicherzustellen, dass die Zuschauer nicht in dem überwältigenden Angebot an Videoinhalten verloren gehen, hat sich NPO das Ziel gesetzt, eine persönliche Sendeanstalt zu werden.
NPO begann, mögliche Anwendungsfälle aufzuzeigen, wie z.B. A/B-Tests, automatisch generierte Wiedergabelisten und persönliche Newsletter, um den Verbrauchern persönliche Seherlebnisse zu bieten. Um diese Anwendungsfälle erfolgreich zu entwickeln, wies sie auf drei Hauptthemen hin: Dashboards, Empfehlungsfunktionen und die Einführung der NPO ID.
Der richtige Prozess für Innovation
Die Produktinnovation erforderte die Einführung einer agilen Methodik und die Arbeit in multidisziplinären Teams.
Da die NPO zu diesem Zeitpunkt keine Dateningenieure und Datenwissenschaftler beschäftigte, beschloss der Sender, diese Fähigkeiten einzukaufen. Die Berater von Xebia halfen dabei, das Projekt in Gang zu bringen und teilten ihr Wissen aktiv mit allen Teammitgliedern.
In dem neuen Datenteam war eine starke Startup-Atmosphäre zu spüren, besonders in den ersten Tagen. Schnelligkeit war alles, so Erik van Heeswijk, damals ad interim Projektmanager für die Entwicklung der Big Data-Strategie bei NPO. In einer späteren Phase verlagerte sich der Schwerpunkt mehr auf die interne Unterstützung und das Prozessmanagement innerhalb der Organisation.
“Für NPO war agiles Arbeiten in multidisziplinären Teams, gelinde gesagt, nicht üblich. Wir stellten fest, dass nicht nur unsere Arbeitsweise angepasst werden musste, sondern dass das gesamte Büro eine Umgestaltung benötigte. Wir haben die notwendigen Anpassungen vorgenommen, um einen modernen und flexiblen Arbeitsbereich für die gesamte Branche zu schaffen. ”
Marcel Collette
Manager für Informationssysteme bei NPO
Software wird oft für kommerzielle Zwecke entwickelt. Für NPOs passen die Funktionen nicht immer zu ihrem öffentlichen Charakter und ihrer Führungsrolle. Webshops geben sich viel Mühe bei der Gestaltung eines engen Verkaufstrichters oder konzentrieren sich auf die Optimierung der Konversion. Für NPO sind diese Themen nicht relevant. Was für NPO schon immer sehr wichtig war, ist Transparenz.
Es ist wichtig, dass die Nutzer wissen, welche persönlichen Daten gespeichert werden und wofür sie verwendet werden. Das bedeutet, dass NPO Daten von einzelnen Nutzern nur dann verwendet, wenn die Erlaubnis erteilt wurde, um relevante Empfehlungen zu geben. NPO hat seine Infrastruktur mit bewährter Open-Source-Technologie wie Python, Java, Divolte, Hadoop und Spark aufgebaut.
Es wurde viel Aufwand in die Realisierung einer zentralen Datenplattform auf der Basis von HDFS und Spark gesteckt, die Daten aus den verschiedenen Marken innerhalb der NPO-Organisation zusammenführte. Die Implementierung der Plattform begann mit dem Hosting. Um Streaming-Internetdaten optimal und skalierbar zu verarbeiten, entschied sich NPO für die Implementierung von Divolte als Clickstream-Kollektor und für das Hosting der Plattform in der Cloud.
Wir hatten nur sehr wenig Erfahrung mit Cloud-Hosting. Es war wichtig, dass unsere IKT-Abteilung dieses Fachwissen aufbaut, weshalb sie von Anfang an eng eingebunden war. Als sich die Cloud-Umgebung als solide und sicher erwies, nahm die interne Unterstützung sofort zu, so Erik van Heeswijk. Auch die Visualisierung der Daten in Dashboards und die Demos nach jedem Sprint trugen zur internen Unterstützung bei.
Verhalten durch Dashboards verstehen
Für die anfängliche Entwicklung des Dashboards und das Verständnis der Datenerfassung initiierte NPO zwei Pilotprojekte. Eines mit einer täglichen Plattform (NOS) und eines mit einer allgemeinen Plattform (NPO.nl). Die Redakteure waren aktiv beteiligt und legten fest, wie Daten gesammelt werden sollten und welche Metriken und Visualisierungen im Mittelpunkt stehen sollten. Ihr spezifisches Fachwissen lieferte den Kontext dafür, was funktioniert und was nicht.
Es war wichtig, die richtigen KPIs festzulegen. Wenn Inhalte auf der Grundlage der Anzahl der Personen bewertet werden, die sich das gesamte Programm angesehen haben, dann sollte NPO die Videodauer auf fünf Minuten begrenzen und die Inhalte von Katzen und Katja Schuurman ausschließen. Die folgende Grafik zeigt das Verhältnis zwischen der Videolänge und dem Prozentsatz der Zuschauer, die sich das gesamte Programm angesehen haben:
Auf der Grundlage der gesammelten Daten wurden verschiedene Visualisierungen entwickelt, darunter die beliebtesten Artikel auf der NOS-Website, die Lebenserwartung eines Artikels (wie lange ein Artikel relevant bleibt) und die aktuelle Anzahl der Betrachter im Vergleich zur erwarteten Anzahl.
Persönliche Empfehlungen
NPO verwendet die Open-Source-Lösung Divolte, um alle Website-Interaktionen in Echtzeit zu erfassen. Die gesammelten Daten können verwendet werden, um Dashboards und Empfehlungen auf der Grundlage der angesehenen Inhalte zu erstellen. Empfehlungen, die auf den Videoinhalten der Website basieren, ermöglichen es NPO, den Besuchern ein relevanteres Programm anzubieten. Die Aufrufe von Long-Tail-Inhalten haben zugenommen, was dazu führt, dass Inhalte aus dem gesamten Videokatalog von NPO angeboten werden.
Wir sehen nicht nur, dass Inhalte häufiger und länger angesehen werden, sondern auch, dass der Wert älterer Inhalte durch die Empfehlungsgeber gestiegen ist, erklärt Erik van Heeswijk.
Es werden Korrelationen zwischen dem Sehverhalten und den Programmen verschiedener NPO-Marken analysiert. Jede Farbe steht für eine andere Marke, jeder Kreis für ein Programm. Je größer der Kreis, desto länger die Spielzeit.
Transparente Verwendung von Informationen
Transparenz ist für NPO sehr wichtig. Es gibt eine klare Trennung zwischen dem anonymen Surfen und einer persönlichen Umgebung, die hinter einem Log-in verfügbar ist.
Als öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt müssen wir den Datenschutz sehr ernst nehmen. Wir schützen unsere Nutzerdaten sorgfältig. Eine Organisation wie Channel 4 fungiert für uns als Referenz. Anonyme Website-Besucher erhalten Empfehlungen, die auf allgemeinen Trends und Redaktionsempfehlungen basieren. Aber eingeloggte Benutzer werden bald persönlichere Empfehlungen erhalten, so Marcel Collette.
Besucher, die eine NPO-ID erstellen, erhalten einen besseren Service und Inhalte, die sie zu schätzen wissen. Der Aufbau einer Beziehung zwischen dem Betrachter und der NPO ist entscheidend für diese Beziehung und wir können dies nur mit einem klaren Angebot erreichen. Mitglieder können jederzeit auf ihre persönlichen Daten zugreifen und sie aus unseren Datenbanken löschen lassen, wenn sie dies wünschen.
Durch ein besseres Verständnis des Sehverhaltens auf den NPO-Websites konnte die öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt relevante Empfehlungen entwickeln, die in Zukunft zu noch ansprechenderen Inhalten führen werden.
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