Kundengeschichten
KLM Royal Dutch Airlines verwandelt die Finanzabteilung in eine Informationszentrale für Unternehmen
Die älteste noch operierende Fluggesellschaft der Welt profitiert von einer effizienteren Ausgabenprognose, einer digitalen Buchhaltung und der Lösung von betrieblichen Problemen.
KLM Royal Dutch Airlines, die nationale Fluggesellschaft der Niederlande, beschäftigt über 36.000 Mitarbeiter, betreibt eine Flotte von 229 Flugzeugen und befördert Passagiere und Fracht zu 145 Zielen. Im Jahr 2004 fusionierte sie mit AirFrance, wobei beide Fluggesellschaften ihre Marken und Drehkreuze in Paris und Amsterdam beibehalten haben. Im Jahr 2019 feiert KLM ihr 100-jähriges Bestehen.
Nutzen Sie Finanzinformationen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und in den Bereichen Kundenservice, Innovation und Effizienz des Betreibernetzes führend zu sein.
Warum
Datengestützte Analyse der Buchhaltung und der Vorgänge in der Finanzabteilung
Was
Entwickeln und implementieren Sie Anwendungsfälle, einschließlich Process Mining für die digitale Spesenabrechnung und Kostenprognosen für Verspätungen und Stornierungen, und schulen Sie KLM-Mitarbeiter in der Entwicklung und Produktion von Lösungen.
Wie
Daten beherrschen, um die Branche anzuführen
KLM wollte der kundenorientierteste, innovativste und effizienteste Netzwerk-Carrier in Europa sein. Stefan van Heukelum, Leiter der Abteilung Finance Decision Support bei KLM, wollte, dass sein Team zu diesem Erfolg beiträgt. Die Nutzung und Auswertung von Daten ist der Schlüssel zur Ermittlung von Prioritäten und deren effizienter Umsetzung in unserem Unternehmen", erklärt van Heukelum. "Indem wir uns auf Datenanalysen und datengesteuerte Lösungen konzentrieren und zu einem Meister der Information werden, kann unsere Abteilung die intelligentesten und wertvollsten Informationen liefern und ein Partner für das Unternehmen sein.
Aufdecken, was nicht funktioniert hat
Das Process Mining für die digitale Kostenabrechnung ergab, dass 90% der Prozesse bei KLM gut liefen. Als wir feststellten, dass 10 % unserer Prozesse nicht wie vorgeschrieben abliefen, hat Xebia uns wirklich geholfen und einen Unterschied gemacht, so Van Heukelum. Ein Beispiel für einen Anwendungsfall zeigt, dass der Frachtabteilung Einnahmen entgehen. KLM verschifft viele Pferde und der bestehende Prozess war dafür nicht ausgelegt. Es wurde ein Workaround verwendet, um Pferdesendungen im Finanzsystem von KLM zu organisieren, was zu Verzerrungen in der Ertragsabrechnung führte.
Analysieren, Ideieren, Implementieren
Der Einsatz von Data Science zur Vorhersage von Kosten im Zusammenhang mit Beschwerden und Ansprüchen bei Verspätungen und Annullierungen half KLM, Betriebsstörungen zu lösen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. KLM war in der Lage, neue Lösungen zu entwickeln und in die Praxis umzusetzen: Verbesserung der Online-Zahlungsmethoden, Einführung eines Leistungswarnsystems und Optimierung des Einsatzes von Wartungskapital. Vom Kundenservice bis hin zum Frachtversand verfügt KLM nun über Prozesse, um Informationen zu sammeln und zu analysieren und neue Ideen zu entwickeln, mit einem besseren Verständnis der internen Datenanalyse.
Contact