Kundengeschichten
Vor-Ort-Prüfung der Fähigkeiten von Data Science und Engineering
Wie ein AI Maturity Scan der Organisation von Eneco zu einer klaren Ausgangslage mit empfohlenen nächsten Schritten führte
Eneco ist ein integrierter Energiekonzern mit mehr als 7.000 Mitarbeitern, der umfassende Lösungen für und zusammen mit seinen Kunden und Partnern anbietet. Eneco investiert in gut gewartete Netze, Onshore- und Offshore-Windparks, Solarenergieprojekte und Biomasseanlagen. Eneco operiert von Standorten in den Niederlanden, Belgien, Großbritannien, Frankreich und Deutschland aus.
Unklarheit über den KI-Reifegrad des Unternehmens und die nächsten Schritte zur Verbesserung der KI- und Data-Science-Fähigkeiten
Warum
Zweitägiger AI Maturity Scan der Organisation, der zu einer klaren Baseline mit empfohlenen nächsten Schritten führt
Was
Die Schlussfolgerungen des Scans dienten als Grundlage für die Verbesserung der Data Science-Praxis und die Einstellung von mehr Senior Data Scientists
Wie
Benchmark der Fähigkeiten von Data Science und Engineering
Seit einiger Zeit baut Eneco seine Data Science-Praxis auf. Um herauszufinden, wo das Unternehmen im Vergleich zu anderen Organisationen steht, beauftragte Eneco Xebia mit der Durchführung einer KI-Reifebewertung seiner Data Science- und Engineering-Fähigkeiten.
Das Ziel des Quick Scans ist es, die Bereiche aufzuzeigen, in denen Ihr Unternehmen wachsen kann, um wirklich datengesteuert zu werden. Die explosionsartige Zunahme der Popularität von Data Science und Big Data hat oft zu Ad-hoc-Lösungen und ineffizienten Arbeitsabläufen geführt. Dies wiederum verhindert oft, dass fortschrittliche Modelle in die Produktion übernommen werden.
Auf der Grundlage der Ergebnisse dieses Audits konnte Eneco seine Organisation, IT und Fähigkeiten verbessern.
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