Kundengeschichten
Niederländische multinationale Bank verbessert die Effizienz ihrer EDS-Abteilung
Die Rabobank nutzt die Automatisierung, um das Onboarding neuer Datenquellen von 6 Monaten auf einige wenige Daten-Sprints zu verkürzen und so einen Mehrwert für die Bank und ihre Kunden zu schaffen

Die Rabobank wurde im späten 19. Jahrhundert von niederländischen Landwirten und Gartenbauern als Genossenschaftsbank gegründet. Sie waren keine Aktionäre, sondern Mitglieder, die gemeinsam nach strukturellen Lösungen für die Herausforderungen ihrer Zeit suchten. Seitdem hat die Bank eine zukunftsfähige Gesellschaft geschaffen, die wichtige gesellschaftliche Herausforderungen bewältigen kann. Heute hat die multinationale Bank ihren Hauptsitz in Rotterdam und London, über 7 Millionen Kunden und 43.000 Mitarbeiter in 38 Ländern. In den Niederlanden bietet die Bank Privat- und Geschäftskunden eine breite Palette von Finanzprodukten an.
Verkürzen Sie die Zeit, die benötigt wird, um EDL-Produzenten und Verbraucher an Bord zu holen.
Warum
Nutzen Sie die Automatisierung, um einen effektiveren Weg zur Erfassung, Auswertung und Überwachung von EDL zu finden.
Was
Airflow-Konten, Speicherebenen, Datenkatalogregistrierung, Azure-Umgebungen und EDL-Vorlagen einrichten
Wie
Beschleunigung des Prozesses
Die Abteilung EDL (Enterprise Data Lake) der Rabobank stellt die Verbindungen bereit, die erforderlich sind, um große und komplexe Netzwerke von Daten und Diensten zu bewegen. Die Abteilung hat ungefähr drei Arten von Nutzern: Produzenten, die für das Laden von Daten in den EDL verantwortlich sind, Kunden, die Daten in Geschäftswert umwandeln, und Datenlabore für Spezialfälle. Eine der größten Herausforderungen des EDL ist die Zeit, die es braucht, um Verbraucher und Produzenten an Bord zu holen. Es ist ein langwieriger, mühsamer Prozess, der Wochen dauern kann und oft manuelle Schritte beinhaltet, die Raum für menschliche Fehler lassen und die Überwachung erschweren, insbesondere wegen der großen Anzahl privater Nachrichten und E-Mails.

Mit Automatisierung effektiver arbeiten
Tim van Cann, Dateningenieur bei Xebia, war maßgeblich an der Suche nach einer Lösung für die EDS-Herausforderungen der Rabobank beteiligt. Er schlug vor, den Prozess zu automatisieren. Nachdem er der internationalen Bank die Strategie von Xebia erfolgreich vorgestellt und sich auf ein Design geeinigt hatte, begann Xebia mit einem kleinen Expertenteam mit der Implementierung. Sobald alles in Betrieb war, stellte die Rabobank fest, dass sich die Einbindung neuer Datenquellen von 6 Monaten auf einen oder zwei Datensprints reduzierte. Die Bank war mit den Ergebnissen zufrieden. Mehr Verbraucher können nun Daten von einer größeren Vielfalt von Produzenten nutzen, was für die Rabobank und ihre Kunden einen Mehrwert schafft.
Automatisierung bei der Einreise
Xebia registrierte Datenkataloge und richtete Airflow-Konten, Speicherebenen und Azure-Umgebungen ein, damit Produzenten/Kunden effizienter an Bord gehen konnten. Da einige dieser Schritte von den Teams der Rabobank durchgeführt wurden, entwickelte und implementierte Xebia APIs, um bestimmte Komponenten zu automatisieren. Erzeuger und Verbraucher können nun einfach ein Formular ausfüllen. Da diese Formulare vollständig überwacht und protokolliert werden, lassen sich eventuelle Fehler zurückverfolgen. Um neuen und bestehenden Produzenten einen Vorsprung zu verschaffen, hat Xebia auch Vorlagen und einen automatisierten Einführungsprozess entwickelt. Da die Vorlagen 80-90% der Entwicklungsarbeit übernehmen, verringern sie den Aufwand der Produzenten für die Dateneingabe erheblich und umgehen die steile Lernkurve, die zuvor für Azure und Apache Airflow erforderlich war.
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