Kundengeschichten
Amstelring nutzt BigQuery auf der Google Cloud Platform für bessere Daten
Die Erstellung umfangreicher Berichte war für Amstelring sehr mühsam und zeitaufwändig, bis sie begannen, die Daten-Tools Data Studio und BigQuery von Google zu verwenden
Regions:
Capabilities:
Partners:
Industries:

Regions:
Capabilities:
Partners:
Industries:
Amstelring bietet häusliche Pflege, stationäre Pflege und Tagesbetreuung für ältere Menschen und Menschen mit Behinderungen im Großraum Amsterdam. Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern, beschäftigt Amstelring über 3.000 Mitarbeiter, 1.400 flexible Arbeitskräfte und weitere 1.300 registrierte Freiwillige. Damit ist Amstelring eine der größten Gesundheitsorganisationen in den Niederlanden.
Optimierung der Beziehungen zu Lieferanten und Analyse von Informationen über die Pflegequalität
Warum
Durch die Bereitstellung von Daten in kurzen Zeiträumen
Was
Durch die Verwendung von Googles Daten-Tool BigQuery
Wie
Schnelles Erstellen von Berichten
Amstelring hat damit begonnen, BigQuery auf der Google Cloud Platform zu verwenden, um die Beziehungen zu den Lieferanten zu optimieren und Informationen über die Qualität der Pflege zu analysieren. Die Informationsanalysten und SQL-Experten des Unternehmens verwenden bereits Data Studio und Datalab, um Berichte schnell zu erstellen, wie Yoanette erklärt:

Autonome Verwaltung
Viele BI-Tools und Data Warehouses erfordern einen hohen Zeitaufwand und die Unterstützung durch Berater, aber wir können Data Studio und BigQuery selbst verwenden. Mit Data Studio können wir in ein paar Tagen perfekte Daten haben. Vor einem Jahr haben wir drei Monate gebraucht, um einen Qualitätsbericht zu erstellen. Dieses Jahr haben wir es in einer Woche geschafft.
Contact