Kundengeschichten
Digitale 360°-Plattform für Kundenbetreuer steigert das Geschäft und verbessert die Benutzerfreundlichkeit
Die hochmoderne Plattform wurde nahtlos in die Infrastruktur der Bank integriert, so dass sich die Bank auf das Kundenerlebnis und das profitable Wachstum konzentrieren konnte, während wir die gesamte Arbeit im Backend übernahmen.

Kunde Beschreibung
Diese indische Privatbank betreibt mehr als 1100 Filialen im ganzen Land und verfügt über eine Vermögensbasis von 34 Milliarden Dollar und 24.000 Mitarbeiter. Sie bietet eine breite Palette an differenzierten Produkten für Firmen-, KMU- und Privatkunden im Rahmen des Privatkundengeschäfts und der Vermögensverwaltung. Die Bank hat sich auf den Ausbau ihrer digitalen Präsenz konzentriert.
Die Herausforderung verstehen
Im Einklang mit ihrem Ziel, eine qualitativ hochwertige, kundenorientierte und dienstleistungsorientierte Bank für die 'Future Businesses of India' zu schaffen, wollte die Bank ihre alte Kundenbetreuungsplattform modernisieren und überarbeiten. Die Plattform sollte benutzerfreundlich und funktionsreich sein und einen aktiven Beitrag zum Umsatzwachstum leisten.
Wir haben eine Cloud-native, intuitive Web- und Mobilschnittstelle für den Relationship Manager entwickelt.
Warum
Xebia hat nachweislich Erfahrung in der Verbesserung des Gesamterlebnisses für Banken und ihre Kunden durch die Anwendung einer Reihe von digitalen Tools, KI und Cloud-Technologie
Was
Wir entwarfen und bauten eine umfassende Beziehungsplattform, die die Vertriebsabläufe und die Kundenverwaltung optimieren und das Gesamterlebnis verbessern sollte
Wie
Xebia's Strategie und Lösung
Die Domänenexperten von Xebia wissen, dass Banken heute unter ständigem Wettbewerbsdruck stehen und härter arbeiten müssen, um die Aufmerksamkeit der Kunden zu gewinnen. Als der Kunde also seine Beziehungsmanagement-Plattform erneuern wollte, haben wir seine Anforderungen genau verstanden und eine cloud-native, intuitive Web- und Mobilplattform für das Beziehungsmanagement (RM) empfohlen, die der Bank helfen würde, dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen. Das Projekt begann mit einem detaillierten Discovery und Design Sprint, um die kritischen User Journeys der Bank zu erfassen. Dies half dem Team von Xebia und der Bank, die Funktionen für die RM-Plattform zu priorisieren. Das Projekt umfasste die vollständige Umstellung des bestehenden Altsystems der Bank auf eine Cloud-basierte Microservices-gesteuerte Web- und Mobilplattform.
Die neue RM-Plattform war mit einem einheitlichen Dashboard mit intelligenten Berichten ausgestattet, um den Relationship Managern der Bank einen effizienten Start in den Tag zu ermöglichen. Sie konnten Aufgaben leicht priorisieren, warme Leads identifizieren und Leads weiter in den Trichter bringen, um ihre Verkaufsziele besser zu erreichen. Die Vorgesetzten der Relationship Manager konnten die Leistung verfolgen und Verkaufsziele festlegen, während sie gleichzeitig die Produktivität während des gesamten RM-Lebenszyklus verbesserten. Das Dashboard bot den Vorgesetzten außerdem mehrere erkenntnisgestützte intelligente Empfehlungen für Cross-Selling und Up-Selling einer Vielzahl von Produkten und Dienstleistungen.
Ein einzigartiges Merkmal der von Xebia entwickelten RM-Plattform war die Vielzahl von Microservices, die sie enthielt. Zu diesen Microservices gehörten unter anderem die Erstellung von Kundenprofilen, demografische Daten von Kunden, Empfehlungen, Lead-Generierung und Aufgabenzuweisung. Xebia ermöglichte eine einfache Integration mit dem CRM der Bank, dem Kreditsystem und den anderen Unternehmenssystemen, die diese Dienste nutzen.
Darüber hinaus haben wir eine native mobile App mit Funktionen wie Geofencing, Hochladen von Kameradokumenten, In-App-Benachrichtigungen, Offline-Datensynchronisierung, dynamische Formularerstellung für Fälle, Aufgaben, Leads und Interessenten sowie biometrische Authentifizierung entwickelt.

Die RM-Plattform wurde so konzipiert, dass sie extrem benutzerfreundlich ist und die täglichen Aufgaben der Kundenbetreuer vereinfacht. Sie konnten ganz einfach den Kundenwert-Score berechnen, der ihnen half, typische Verhaltensweisen wie 'große Geldabhebungen', 'häufige Kontoüberweisungen' usw. besser zu verfolgen und vorherzusagen. Außerdem haben wir den Test- und Bereitstellungsprozess automatisiert, damit neue Funktionen schneller eingeführt werden können.
Das allgemeine Benutzererlebnis, sowohl für Relationship Manager als auch für ihre Kunden, verbesserte sich durch neue Funktionen wie analytische Einblicke, Produktivitätsverfolgung und intelligente Verfolgung des Kundenwerts. Die Anzahl der Lead-Konversionen stieg, da die Relationship Manager auf der Grundlage echter Erkenntnisse Cross-Selling und/oder Upselling betreiben konnten. Darüber hinaus trug die Plattform dazu bei, die Kundenbindung zu erhöhen, da die Relationship Manager schneller und präziser auf Kundenanliegen reagieren können, indem sie ihnen zeitnahe, datengestützte Einblicke bieten.
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