Entdecken Sie die umwälzenden Auswirkungen von GitHub Copilot, von der Beschleunigung der Bereitstellung über die Reduzierung von Routinearbeiten bis hin zur Umgestaltung der Art und Weise, wie Ihr Team mit Hilfe der KI-gestützten Funktionen Software programmiert, überprüft und ausliefert.
Hauptmerkmale
→ Automatisieren Sie die Codegenerierung, das Schreiben von Tests und das Debugging mit KI in Ihrem Entwicklungs-Workflow
→ Entdecken Sie die erweiterten Funktionen von GitHub Copilot wie PR-Reviews, Fehlereinblicke und den Copilot-Chat
→ Skalieren Sie Copilot über Entwicklungs-, QA- und PM-Rollen hinweg mit geführtem Onboarding und praktischen Nutzungsmustern
Buchbeschreibung
Funktionsübergreifende Produktteams stehen unter ständigem Druck, ihre Produkte schneller zu entwickeln und auszuliefern, aber es geht zu viel Zeit durch manuelle Kodierung, langsame Überprüfungen und fragmentierte Arbeitsabläufe verloren. Hier kommt GitHub Copilot ins Spiel und hilft Ihnen bei den regelmäßigen Codierungsaufgaben, damit Sie und Ihr Team sich auf das konzentrieren können, was Sie am besten können: den Endbenutzern einen Mehrwert bieten.
Dieses Buch wurde von den Branchenexperten Rob Bos und Randy Pagels geschrieben, die Hunderten von Teams bei der erfolgreichen Einführung von GitHub Copilot geholfen haben. Es zeigt, wie sich GitHub Copilot auf alle Aspekte der technischen Arbeit auswirkt, von der Ideenfindung und Anforderungserfassung über das Schreiben von Code und Skripten bis hin zum Testen und Debuggen dieses Codes. Sie werden fortgeschrittene Funktionen wie GitHub Copilot Pull Request-Vorschläge, Multi-File-Awareness und kontextbezogene Eingabeaufforderungen kennenlernen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie GitHub Copilot in die Arbeitsabläufe Ihres Teams integrieren, es erfolgreich rollenübergreifend einführen, die rollenübergreifende Zusammenarbeit fördern und eine Kultur der KI-Annahme aufbauen, die sich skalieren lässt.
Am Ende des Buches werden Sie verstehen, wo GitHub Copilot seine Wirkung entfaltet, indem es über die Autovervollständigung hinausgeht und seine volle Leistungsfähigkeit über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung entfaltet. Letztlich geht es nicht nur um die Produktivität des Einzelnen - es geht darum, dass das gesamte Team mit Hilfe von KI intelligenter, schneller und kollaborativer arbeiten kann.
Was Sie lernen werden
→ Anwendung von GitHub Copilot über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung
→ Verstehen, wie KI Vorschläge macht und wo ihre Grenzen liegen
→ Steigerung der Produktivität durch die Automatisierung von Tests, Überprüfungen und Pipeline-Korrekturen
→ Integration von Copilot in IDEs und GitHub für maximalen Nutzen
→ Ausrollen von Copilot in Teams mit bewährten Onboarding-Strategien
→ Aufbau einer Kultur des Wissensaustauschs mit Copilot Community Champions
Für wen dieses Buch gedacht ist
Wenn Sie in der Softwareentwicklungsbranche arbeiten, z.B. als Entwickler, technischer Leiter, QA-Ingenieur, Mitglied eines DevOps-Teams oder Produktmanager, und DevOps-Teams - oder wenn Ihre Arbeit mit Code zu tun hat, sei es beim Schreiben, Testen oder Überprüfen - dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Hier erfahren Sie, wie Sie GitHub Copilot in der Praxis einsetzen können und wie Sie die Einführungsstrategien und die Lernkurve des Programms verstehen. Sie brauchen keine KI-Kenntnisse, sondern nur das Bestreben, mit generativer KI schneller zu liefern, besser zusammenzuarbeiten und intelligenter zu arbeiten.
Inhaltsverzeichnis
1. GitHub Copilot Erklärt
2. Erste Schritte mit generativer KI
3. Die Wahl des richtigen GitHub Copilot-Plans
4. Überprüfung der GitHub Copilot IDE-Funktionalität
5. Erkunden der integrierten GitHub Copilot IDE-Funktionen
6. Entdecken der GitHub Copilot-Funktionen auf GitHub.com
7. Integrationen auf GitHub
8. Erweitern von Copilot mit zusätzlichem Kontext
9. Lernkurve
10. Gemeinschaft: Beispiele teilen
11. Das Narrativ ändern
