Abwanderungsvorhersage

Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse, um das Kundenverhalten zu antizipieren und den Customer Lifetime Value zu maximieren.

Stoppen Sie Abwanderung, bevor sie passiert. Die Abwanderungsvorhersagelösungen von Xebia helfen Ihnen, Risikokunden zu identifizieren und proaktive Strategien zur Kundenbindung zu implementieren, um Ihre Kundenbindungsstrategie zu verbessern. Mit fortschrittlichen ML-Modellen, die auf verhaltensbezogenen Erkenntnissen und funktionsübergreifenden Daten beruhen, ermöglichen wir es globalen Unternehmen, die Kundenabwanderung zu minimieren, Umsatzverluste zu verringern und die Kundentreue und -bindung zu stärken.

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Die Abwanderung von Kunden stellt eine große Herausforderung für Unternehmen dar, die Abonnements anbieten. Die genaue Vorhersage, welche Kunden wahrscheinlich abwandern werden, ermöglicht es Unternehmen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um sie zu halten. Unser Ansatz umfasst die Definition von Kundenabwanderung, die auf Ihren Geschäftskontext zugeschnitten ist, die Durchführung von Brainstorming-Sitzungen über Abteilungen hinweg und die Entwicklung aussagekräftiger Funktionen aus verschiedenen Datenquellen. Indem wir das Kundenverhalten in quantifizierbare Metriken übersetzen, erstellen wir robuste maschinelle Lernmodelle, die verwertbare Erkenntnisse liefern. So kann Ihr Team gezielte Kundenbindungskampagnen durchführen, die letztendlich die Abwanderungsrate senken und die Kundenbindung erhöhen.

Unser Ansatz

Definieren Sie Abwanderung speziell für Ihr Unternehmen

Arbeiten Sie mit Interessenvertretern zusammen, um eine klare, datengestützte Definition der Abwanderung festzulegen und dabei geschäftliche und technische Ausnahmen zu berücksichtigen.

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Durchführen von Brainstorming-Workshops für Features

Engagieren Sie funktionsübergreifende Teams, um potenzielle Indikatoren für die Abwanderung zu identifizieren, die das Verhalten der Kunden, Interaktionen und externe Faktoren umfassen.

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Erfassen relevanter Merkmale

Übersetzen Sie ermittelte Indikatoren in quantifizierbare Merkmale, stellen Sie die Datenqualität sicher und vermeiden Sie Datenverluste, indem Sie Informationen nutzen, die bereits vor dem Abwanderungsereignis verfügbar waren.

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Entwickeln und validieren Sie Vorhersagemodelle

Nutzen Sie Algorithmen des maschinellen Lernens wie LightGBM und verwenden Sie Tools wie Optuna für die Abstimmung der Hyperparameter und validieren Sie die Modelle anhand von Stichproben außerhalb der Zeit.

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Implementierung und Überwachung von Kundenbindungskampagnen

Setzen Sie gezielte Kampagnen auf der Grundlage von Modellvorhersagen ein und verwenden Sie A-B-Tests, um die Effektivität zu bewerten und Feedback für kontinuierliche Verbesserungen zu sammeln.

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Wichtigste Vorteile

Einkommensströme schützen

Identifizieren und binden Sie hochwertige Kunden, bevor sie abwandern, und sichern Sie sich so direkt wiederkehrende Einnahmen.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Erkennen Sie Unzufriedenheit frühzeitig und passen Sie die Interventionen an, um die Zufriedenheit und das langfristige Engagement zu verbessern.

Optimieren Sie Ihre Marketing- und Kundenbindungsbemühungen

Sprechen Sie die richtigen Segmente mit relevanten Angeboten an und verbessern Sie so den ROI und die Effizienz Ihres Teams.

Strategische Planung verstärken

Nutzen Sie die Erkenntnisse über die Abwanderung als Grundlage für Produktentwicklung, Preisstrategien und Serviceverbesserungen.

Unsere Ideen

Einblicke & Perspektiven

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