Entfaltung des Potenzials von GenAI und RAG mit Google Cloud in Zu00fcrich

Auf der jüngsten Veranstaltung bei Google Cloud in Zürich trafen sich Technologie-Enthusiasten, Führungskräfte aus der Wirtschaft und IT-Fachleute, um das Potenzial von GenAI und die damit verbundenen Herausforderungen zu erkunden und kritische Überlegungen zur organisatorischen Strukturierung und zu Betriebsmodellen anzustellen. Die Veranstaltung bot aufschlussreiche Vorträge über die GenAI-Strategie, die Verbindung von semantischer Suche mit großen Sprachmodellen (LLMs) durch den Retrieval Augmented Generation (RAG)-Ansatz und die Integration von Google Cloud Services mit führenden Open Source-Tools.

Die Veranstaltung umfasste auch eine Podiumsdiskussion und präsentierte herausragende Redner, die ihr Fachwissen und ihre Erfahrungen auf diesem Gebiet teilten. Die Veranstaltung fand vor Ort bei Google Cloud statt und erhielt positives Feedback für die Einblicke, Erfahrungen und den Wissensaustausch in den Bereichen GenAI und RAG-Architektur.

GenAI Strategie

Der Abend begann mit einer von dem Datenstrategen Herbert van Leeuwen geleiteten Sitzung, die den Zuhörern einen umfassenden Überblick darüber vermittelte, wie Unternehmen die Einführung von GenAI angehen sollten, gefolgt von einer Untersuchung der Erfolgsfaktoren und Schwerpunkte für eine GenAI-fähige Daten- und KI-Strategie. Die Teilnehmer erhielten wertvolle Einblicke in die kritischen Überlegungen zur Organisationsstruktur, das Dilemma zwischen Eigenentwicklung und Kauf sowie die Entscheidung zwischen Open Source und Standardtools. Beispiele aus der Praxis bereicherten das Verständnis für diese transformative Technologie und vermittelten den Teilnehmern praktisches Wissen, um die Leistungsfähigkeit von GenAI zu nutzen.

RAG: Verschmelzung von semantischer Suche mit LLMs

Der RAG-Ansatz, der die Leistungsfähigkeit der semantischen Suche mit großen Sprachmodellen verbindet, war ein Schwerpunkt der Veranstaltung. Die Teilnehmer erkundeten Architekturen und Best Practices für RAG-Implementierungen und beleuchteten die Integration von Google Cloud Services mit führenden Open Source-Tools. In der Sitzung wurde auch die Integration von Daten aus bestehenden Data Warehouses mittels Text-to-SQL vorgestellt, wobei die Sicherheit durch Datenmaskierung und Mandantenfähigkeit gewährleistet wurde. Diese Sitzung vermittelte den Teilnehmern ein tiefes Verständnis für KI-gesteuerte Erkenntnisse und die Anwendung von GenAI-Modellen in Unternehmen.

Anwendung der GenAI-Modelle Panel

Die Podiumsdiskussion bot Einblicke in die Einführung von GenAI, in regulatorische Überlegungen und in aktuelle Trends in diesem Bereich. Der Tenor der Diskussion war, dass sich die Zeit der Prototypen von GenAI-Lösungen in produktionsreife Lösungen verwandelt, die den Geschäftsbetrieb und die Dienstleistungen verbessern. Die Diskussion erstreckte sich über die verschiedenen Stadien der Einführung von GenAI-Lösungen, von ersten Prototypen bis hin zur Entwicklung von Software-as-a-Service-Lösungen, die auf GenAI basieren. Die Diskussionsteilnehmer, darunter Fabio Soricelli, Jazz Kang, Krzysztof Zarzycki, Marek Wiewiórka und Herbert van Leeuwen, gaben wertvolle Einblicke in die aktuellen Trends und Herausforderungen bei der Einführung und Einbeziehung von GenAI in Geschäftsabläufe und Dienstleistungen.

Wenn Sie mehr über GenAI und RAG Architecture und die Möglichkeiten für Ihr Unternehmen erfahren möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.