Digitale Transformation enträtseln: Ein pragmatischer Ansatz für den Geschäftserfolg

In einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft werden die praktische Anwendung von Daten und die Annahme eines pragmatischen Ansatzes zur digitalen Transformation für Unternehmen immer wichtiger. Guido van den Boom, Partner für digitale Transformation bei Xebia, und Rens Dimmendaal, Principal Data Scientist bei Xebia, geben wertvolle Einblicke in die Zerlegung der digitalen Transformation in überschaubare Teile und die schnelle Bereitstellung von greifbarem Wert. Dieser Artikel befasst sich mit den Schlüsselthemen Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datensicherheit und zeigt die Expertise von van den Boom und Dimmendaal bei der Navigation durch die Big-Data-Landschaft und der Förderung von nachhaltigem Wachstum und Innovation im digitalen Zeitalter.

Van den Boom stellt schnell klar, worum es geht:
"Wir bei Xebia glauben nicht an größenwahnsinnige Programme zur digitalen Transformation. Diese sind oft zu komplex, um erfolgreich zu sein, weil sie gleichzeitig in jeden Aspekt einer Organisation eingreifen. Eine Transformation in überschaubare Teile aufzuteilen und schnell einen Mehrwert zu liefern, hat eine größere Chance auf Erfolg. Zum Beispiel im Bereich der Daten."

Die Macht der Daten nutzen: Der Wandel hin zu einer pragmatischen Transformation

Branchenveranstaltungen, wie die Data Expo bei Jaarbeurs Utrecht, drehen sich oft um Themen wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datensicherheit und die praktische Anwendung von Daten in verschiedenen Branchen. Im Einklang mit diesen Schwerpunktthemen betont van den Boom die Bedeutung der "Aufteilung" von Daten.

Er merkt an: "Daten sind, insbesondere mit dem Aufkommen von GenAI, ein heißes Thema, vor allem in Kombination mit Skalierbarkeit und dem Wunsch der Unternehmen, Datenplattformen zu implementieren. Infolgedessen erleben wir eine zunehmende Betonung der Datenqualität, die früher vernachlässigt wurde. Nur mit einer angemessenen Datenverwaltung können Unternehmen die Vorteile von Business Intelligence (BI) und Künstlicher Intelligenz (KI) voll ausschöpfen."

Generative KI: Chancen und Vorsicht in der Unternehmenslandschaft

Rens Dimmendaal, der bei Xebia für KI verantwortlich ist, spricht über das Potenzial generativer KI für Unternehmen.

Er erklärt: "Generative KI ergänzt die prädiktive KI, indem sie KI in die Lage versetzt, Texte und Bilder zu erstellen, einschließlich Website- und App-Texte, Bilder und sogar Videos für Empfehlungen und Vorhersagen." Dimmendaal hebt die enormen Möglichkeiten hervor, die sich daraus ergeben, warnt aber auch vor den damit verbundenen Risiken. Er vergleicht es mit einem neuen Werkzeug, das zu unrealistischen Erwartungen an eine schnelle Umsetzung in Unternehmen führen kann.

Konkreter Anwendungsfall: Intelligente KI-Anwendung für Großbanken

Auf die Frage nach einem konkreten Anwendungsfall spricht Dimmendaal von Großbanken. "Die großen Banken haben unzählige Geschäftskunden. Die Kunden- und Risikomanager wollen wissen, was mit diesen Kunden passiert. Diese Kunden sind weltweit aktiv und haben alle Arten von Filialen." Das macht den Informationsfluss immens, selbst mit Abonnements für bestimmte Nachrichtendienste. "Ein normaler Mensch kann nicht alles lesen, geschweige denn überprüfen."

Ein KI-Tool kann das tun. Noch wichtiger ist, dass ein solches Tool die vorhandenen Informationen scannt, filtert und kategorisiert, um sie zu verarbeiten. "Wir verwenden KI, um alle Artikel und Nachrichten zu scannen. Indem wir die KI den Inhalt interpretieren lassen, ist es möglich, herauszufiltern, was für Großbanken wichtig zu wissen ist. Außerdem können wir die Informationen in ein paar Zeilen zusammenfassen, auf deren Grundlage die Kundenbetreuer oder Risikomanager sofort handeln können, um die Risiken zu mindern", sagt Dimmendaal.

Xebia ist der Erbauer eines solchen KI-Tools und damit die beste Anlaufstelle für alle notwendigen Erkenntnisse. Darüber hinaus möchte das Unternehmen Organisationen wie Großbanken schulen. "Wir denken darüber nach, wo in der Organisation KI-Tools einen Mehrwert schaffen. Und wir organisieren Workshops, um den Kunden zu helfen, den Denkprozess schneller zu durchlaufen. In vielen Fällen wird die Arbeit durch KI billiger und schneller, aber ist sie auch immer besser?" Dimmendaal betont, dass diese kritische Denkweise wichtig ist, um zum Beispiel generative KI erfolgreich einzusetzen. "Wenn sie 100x billiger ist, aber auch 1 bis 10% weniger gut, dann sollten Sie sehr kritisch sein, wie und wo Sie sie einsetzen oder nicht."

Pragmatische Innovation: Xebia's Ansatz für Transformationen

Sowohl van den Boom als auch Dimmendaal betonen die Bedeutung eines schrittweisen Ansatzes, der sich auf konkrete Anwendungsfälle konzentriert, z.B. bei Großbanken.

Van den Boom erläutert den Ansatz von Xebia: "Bei Xebia arbeiten wir an Transformationen aus 6 Service Lines: Transformation, Softwaretechnologie, Cloud, Daten, Lowcode und Microsoft. Außerdem sind viele unserer Berater auch als Trainer tätig; alle Trainer sind ohnehin Berater. Die Weitergabe von Wissen ist einer unserer zentralen Werte, und deshalb unterstützen wir unsere Kunden stets beim Aufbau ihrer Fähigkeiten. Wir arbeiten mit einer pragmatischen Denkweise. Immer mehr Unternehmen richten eine Datenplattform ein, um alle ihre Unternehmensdaten zu konsolidieren. In der Vergangenheit war dies in der Regel mit langwierigen, mehrjährigen Projekten verbunden, wie z.B. der Entwicklung eines Data Warehouse (DWH), gefolgt von der Einführung von Business Use Cases. Dieser traditionelle Ansatz ist jedoch überholt. Stattdessen bauen wir die Datenplattform auf der Grundlage spezifischer Anwendungsfälle auf und konzentrieren uns dabei ausschließlich auf die erforderlichen Datenobjekte. So können wir schnell einen greifbaren geschäftlichen Nutzen direkt in die Produktion einbringen."

Dieser Ansatz zeigt sich in den Lösungen, die Xebia im letzten Jahr entwickelt hat, um GenAI-Modelle in die Produktion zu bringen. Ein Beispiel ist die GenAI-Plattform. Diese MLOps (Machine Learning Operations)-Plattform ist darauf zugeschnitten, Gen AI-gestützte Anwendungen zu erstellen, die Modelle des gesamten Lebenszyklus zu verwalten und die Lösungen in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.  

Einpacken

Wie Experten wie Guido van den Boom und Rens Dimmendaal betonen, liegt der Erfolg bei der digitalen Transformation in einem pragmatischen, schrittweisen Ansatz, der sich darauf konzentriert, einen greifbaren Wert zu schaffen. Indem sie Innovationen annehmen und gleichzeitig kritisch gegenüber ihren Auswirkungen bleiben, können sich Unternehmen an der Spitze der datengesteuerten Revolution positionieren und nachhaltiges Wachstum und Innovation in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Ära vorantreiben. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, wie Sie GenAI-Modelle in die Produktion bringen können, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf. Wir freuen uns darauf, die Möglichkeiten mit Ihnen zu erkunden.