Der Faktor Mensch: Verhaltensbeschränkungen an der KI-Grenze überwinden

Während die Begeisterung für KI wächst, bleibt es eine große Herausforderung, das volle Potenzial dieser Entwicklung zu überblicken. Die Chancen, Möglichkeiten, Bedenken und Risiken der KI scheinen immens. Was wir wissen, ist, dass das menschliche Verhalten bei dieser Entwicklung eine entscheidende Rolle spielen wird und den Wert, den sie für Unternehmen bringen kann, stark beeinflusst. Durch den Einsatz von KI werden die Menschen neue Verhaltensweisen annehmen, die ihre Arbeitsweise und die von Unternehmen beeinflussen.   

KI bringt viele verhaltensbezogene Herausforderungen mit sich, wie zum Beispiel: Wie werden die Menschen KI in unserer Organisation nutzen? Wird KI ein Vorteil oder ein Risiko sein? Wird sich unser Entscheidungsprozess in Zukunft stark auf KI stützen? Werden wir einem Risiko ausgesetzt sein, weil die Menschen nicht nach den Vorschriften handeln? Wie wirkt sie sich auf unsere Arbeitsweise aus? Müssen wir neue Fähigkeiten erlernen? Wie hängt KI mit unserer Strategie zusammen?    

Wir haben die Erfahrung gemacht, dass technische Herausforderungen und Hindernisse schwer zu überwinden sind, verhaltensbedingte Hindernisse aber vielleicht noch schwerer. Wenn Unternehmen die Verhaltensbarrieren verstehen und angehen, können sie KI-Initiativen in transformative Erfolge verwandeln. In diesem Beitrag befassen wir uns mit häufigen Verhaltensbarrieren, denen Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von KI begegnen.  

Das Wichtigste zuerst: KI ist nur ein Mittel zum Zweck 

Unabhängig von der Technologie oder dem Ansatz ist eine Verhaltensänderung der Schlüssel zu erfolgreichen Transformationen. KI ist hier keine Ausnahme. Wie bei anderen Entwicklungen auch, können universelle Verhaltensprinzipien Unternehmen dabei helfen, komplexe Veränderungsprozesse zu bewältigen.   

Es mag offensichtlich sein, aber es ist ein deutlicher Trend zu erkennen, dass Unternehmen KI einführen, ohne klare Ziele vor Augen zu haben. Fragen wie "Wo können wir KI in unsere Prozesse einbinden?" sind keine Seltenheit. Diese Fragen werfen die Frage auf, ob die Einführung von KI durch klare, geplante Ziele oder einfach durch Der 'Mitläufereffekt'. eine kognitive Voreingenommenheit, die sich auf die menschliche Tendenz bezieht, bestimmte Verhaltensweisen, Überzeugungen oder Einstellungen zu übernehmen, weil andere dies auch tun.  

Ganz gleich, ob Sie sich mit den Möglichkeiten von KI - oder einem anderen neuen Tool, Framework oder einer Methode - befassen, am Anfang stehen zwei grundlegende Fragen: Welche Ergebnisse möchten Sie erzielen und wie wollen Sie dort ankommen? Genau hier kommt die Verhaltenswissenschaft ins Spiel -um Ihnen dabei zu helfen, Ihre Ergebnisse und die Verhaltensweisen zu spezifizieren, mit denen Sie diese in einem bestimmten organisatorischen Kontext erreichen können. Wenn Sie mehr darüber lesen möchten, wie die Verhaltenswissenschaft bei der Festlegung von Ergebnissen und Verhaltensweisen hilft, empfehlen wir Ihnen die Lektüre dieser Blogbeitrag .  

Und selbst wenn Sie zu dem Schluss gekommen sind, dass KI Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen, ist sie immer noch nicht mehr als ein Mittel zum Zweck. Die Einbindung von KI in unseren Prozess ist kein Ergebnis. Was wird das Ergebnis der Einbindung von KI in Prozess X sein?   

Nehmen wir einmal an, Sie haben Ihre Ergebnisse richtig angegeben. Die nächste Frage ist, wie Sie dorthin kommen. Welche menschlichen Verhaltensweisen sind erforderlich? An dieser Stelle ist es wichtig, die häufigsten Verhaltenshindernisse und proaktive Strategien zu deren Überwindung zu kennen.  

Verhaltensbedingte Hindernisse bei der Einführung von KI 

Lassen Sie uns auf drei Verhaltensbarrieren eingehen, auf die Sie auf Ihrer Reise zur Einführung von KI höchstwahrscheinlich stoßen werden.   

1. KI bedeutet Veränderung. Veränderung kann Widerstand auslösen  
   Veränderung, wie KI, bringt Unsicherheit mit sich, vor allem, weil sie komplex ist und sich oft abstrakt anfühlt. Als Menschen neigen wir dazu, Unsicherheiten zu beseitigen. Wenn also potenziell disruptive Entwicklungen wie KI die Bühne betreten, stellen sich Fragen wie z.B. "Wie wird KI meine Entscheidungen beeinflussen?" oder "Was passiert, wenn KI einen Fehler macht?" können Widerstand hervorrufen. In einem Unternehmen, das KI für den Kundenservice einführt, könnte sich ein Mitarbeiter zum Beispiel fragen, ob seine Rolle durch KI überflüssig wird oder ob seine Interaktionen ständig von einem Algorithmus überwacht und bewertet werden.
   
   Wie bei jeder anderen Veränderung oder Transformation müssen Sie sich auf möglichen Widerstand einstellen. Aus Erfahrung wissen wir, dass Unternehmen dazu neigen, sich darauf zu konzentrieren, Verhalten auszulösen, indem sie viele Informationen versenden, die Menschen über das Warum, die Bedeutung und die Risiken der Veränderung informieren und ihnen erklären, was von ihnen erwartet wird. All dies geschieht in dem Bestreben, die Veränderung attraktiver zu machen.  
   
   Die Verhaltenswissenschaft zeigt, dass erfahrene Konsequenzen zukünftiges Verhalten besser vorhersagen als Auslöser. Das bedeutet, dass wir, wenn wir ein bestimmtes Verhalten an den Tag legen und darauf positive Konsequenzen folgen, dieses Verhalten in der Zukunft eher wiederholen werden. Wenn wir hingegen ein Verhalten zeigen, das negative Konsequenzen nach sich zieht, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass wir dieses Verhalten in Zukunft wieder an den Tag legen. Ein Mitarbeiter, der mit künstlicher Intelligenz im Kundenservice experimentiert, könnte beispielsweise von der Unternehmensleitung und seinen Kollegen Anerkennung für die erfolgreiche Rationalisierung der Abläufe erhalten, was andere dazu motiviert, ähnliche Praktiken anzuwenden. Diese positive Konsequenz könnte dazu führen, dass der Mitarbeiter weiter experimentiert, was möglicherweise zu wertvollen neuen Erkenntnissen führt. Dies ist zwar ein einfaches Beispiel, aber es zeigt, wie die Konzentration auf positive Konsequenzen das gewünschte Verhalten fördern kann.
2. Lücken bei Fähigkeiten und Wissen
   Veränderungen und Umgestaltungen erfordern in der Regel andere Arbeitsweisen. Sie können auch neue Fähigkeiten und Kenntnisse mit sich bringen, die derzeit in der Organisation nicht vorhanden sind. Dies kann zu Unsicherheiten führen. Ein Beispiel: Ein Softwareentwicklungsteam führt ein KI-basiertes Tool zur Codeüberprüfung und -optimierung ein, um die Kodierungseffizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren. Während ein Entwickler das Tool hervorragend beherrscht und immer wieder optimierte Lösungen und Erkenntnisse liefert, könnten sich andere zurückgesetzt fühlen, Angst haben, etwas zu verpassen, aber nicht wissen, wie sie das Tool effektiv nutzen können, oder sich weniger wertvoll fühlen. Diese Konsequenzen können zu einem Verhalten führen, das Sie nicht sehen wollen. Zum Beispiel, dass Mitarbeiter die Verwendung eines Tools vermeiden, andere davon abhalten, das Tool zu verwenden, dass es zu Konflikten innerhalb des Teams kommt oder andere Verhaltensweisen, die das Team von seiner Arbeit abhalten könnten.  
   
   Zunächst einmal ist es sehr wichtig zu wissen, was diese Fähigkeiten und Wissenslücken beinhalten und wo sie auftreten könnten. Noch wichtiger ist, dass dies mit Ihren Zielen und Ergebnissen übereinstimmen sollte. Die Einführung von KI erfordert oft neue Fähigkeiten, wie die Interpretation von KI-Ergebnissen oder die Validierung von Algorithmen. Diese Wissenslücken können zu Widerständen führen, da die Mitarbeiter möglicherweise nicht ganz verstehen, was von ihnen erwartet wird. Nehmen wir ein Finanzinstitut, das ein KI-Tool zur Bewertung der Kreditwürdigkeit einführt. Die Mitarbeiter müssen nicht nur lernen, wie das Tool funktioniert, sondern auch, wie sie den Kunden seine Entscheidungen erklären können. Eine klare Definition dieser Qualifikationslücken, die auf die Unternehmensziele abgestimmt ist, ermöglicht eine effektivere Schulung und eine reibungslosere Einführung.
   
   Der erste Schritt besteht darin, die Lücken und ihre Beziehung zu den Ergebnissen zu ermitteln. Dann können Sie über das Verhalten nachdenken, das erforderlich ist, um diese Lücken zu schließen. Dabei ist es wichtig, dass Sie die Ergebnisse und das Verhalten genau beschreiben. Wir haben gesehen, wie Unternehmen Dinge wie "Wir brauchen jeden, der kritisch denkt, wenn es um KI geht" kommunizieren. Auch wenn es trivial klingt und niemand widersprechen würde, ist "kritisches Denken" kein Verhalten im Sinne der Definition der Verhaltenswissenschaft: Verhalten ist das, was ich sehen kann, was Sie tun oder was Sie sagen. . Verhalten bezieht sich auf beobachtbare Handlungen - also auf das, was jemand sagt oder tut -, so dass es wichtig ist, es konkret zu definieren.
   
   Kritisch denken" ist sehr offen für (Miss-)Interpretationen, und es gibt viele Verhaltensweisen, die unter diesem Container-Konzept zusammengefasst werden, wie z.B. "Überprüfung von KI-generierten Erkenntnissen auf logische Konsistenz durch Hinzufügen von Kommentaren in Jira" oder "Hinterfragen von Annahmen hinter KI-Empfehlungen durch Diskussion mit Kollegen". Wenn Sie sich bei diesen Konzepten genau festlegen und abstimmen, vermeiden Sie Frustration und Missverständnisse, was eine schnellere Einführung von KI ermöglichen könnte.      
3. Die Notwendigkeit einer starken Führung  
   Ähnlich wie bei vielen disruptiven Entwicklungen hat die Unternehmensführung eine Menge Arbeit vor sich. Sie müssen Unternehmen durch die Wildnis führen, die sich KI nennt, vorzugsweise mit einer überzeugenden und gut durchdachten Strategie, die Unsicherheit und Widerstand bei den Mitarbeitern verringert. Viel Glück!  
   
   Aus verhaltenswissenschaftlicher Sicht ist die Führung dafür verantwortlich, ein Umfeld zu schaffen und zu ermöglichen, in dem Menschen das gewünschte Verhalten zeigen können, das mit den Zielen übereinstimmt. Um ein solches Umfeld zu schaffen, müssen sich die Führungskräfte darauf konzentrieren, die Ergebnisse klar zu definieren und zu kommunizieren. Sie müssen auch mit den Teams zusammenarbeiten, um wichtige Verhaltensweisen zu definieren und ein Umfeld zu schaffen, das diese unterstützt. Dies könnte zum Beispiel bedeuten, dass Bemühungen auf eine Art und Weise anerkannt werden, die sich für die Mitarbeiter, die dieses Verhalten zeigen, wie eine Verstärkung anfühlt, oder dass Foren für den Austausch von KI-bezogenen Lektionen veranstaltet werden.
   
   Führungspersönlichkeiten haben großen Einfluss auf die sozialen Normen und damit auf das Verhalten von Gruppen. Das Verhalten anderer kann unser eigenes Verhalten auslösen, was die Bedeutung des Satzes "mit gutem Beispiel vorangehen" unterstreicht. Führungskräfte müssen nicht nur eine klare KI-Strategie entwerfen, sondern auch das Verhalten vorleben, das sie bei anderen sehen möchten. Wenn es Ihnen wichtig ist, mit KI zu experimentieren und die Misserfolge und die daraus gezogenen Lehren ebenso zu schätzen wie die Erfolge, muss Ihr eigenes Verhalten dies ebenfalls widerspiegeln. Mehr über die Rolle von Führungskräften bei nachhaltigen Transformationen finden Sie in diesem Artikel.  

Verhaltenswissenschaft als universell anwendbare Kraft 

Während die technischen Herausforderungen der KI einzigartig sind, zeigt dieser Artikel, dass die verhaltensbezogenen Herausforderungen universell bleiben. Durch die Anwendung der Prinzipien der Verhaltenswissenschaft können Unternehmen nicht nur KI erfolgreich implementieren, sondern auch jede andere Transformation mit größerer Zuversicht und Effektivität bewältigen.  

Wenn Sie mit der Rolle des Verhaltens bei der Einführung von KI zu kämpfen haben, können Sie uns gerne kontaktieren. Wir freuen uns darauf, Ihr Unternehmen bei der Überwindung von Verhaltensbarrieren auf dem Weg zur KI zu unterstützen.