Die Data Native Organisation

Daten sind das neue Gold, und die Entwicklung zu einem datengesteuerten Unternehmen steht bei vielen Unternehmen ganz oben auf dem Veränderungskalender. Die Umstellung Ihres Unternehmens erweist sich jedoch als eine Herausforderung. Sie erfordert eine umfassende Abstimmung über viele Ebenen hinweg und eine effektive Zusammenarbeit zwischen Business, IT und Data Science.

In diesem Artikel erklären die Autoren Daniel Burm und Michael Maurer erklären, wie Sie eine datengesteuerte agile Organisation werden.

Abbildung 1: Anpassungsbedarf bei der Datenumwandlung

Data Native Organizations" haben diese Ausrichtung erreicht und nutzen Daten optimal, um Datenprodukte zu monetarisieren, bestehende Dienstleistungen zu verbessern, die Effizienz und Effektivität zu steigern oder die Entscheidungsfindung zu fördern. Aber was ist nötig, um eine Data Native Organization zu werden? Das Data Native Organization Framework von Xebia bietet einen soliden Bezugspunkt für alle Führungskräfte, um ein datengesteuertes Unternehmen zu schaffen und die Wertschöpfung zu verbessern.

Wertschöpfung in modernen agilen Organisationen
Das Schlüsselkonzept des Frameworks für datengesteuerte Organisationen besteht darin, darzustellen, wie der Wert in einer Feedback-Schleife fließt, von neuen Ideen auf der Grundlage der Geschäfts- und Produktstrategie bis hin zu den tatsächlichen Geschäftsergebnissen, die zur Überprüfung und Anpassung der nächsten Schritte verwendet werden können.

Alle Schritte im Value Circle spielen eine entscheidende Rolle bei der Wertschöpfung, von der Ideenfindung und der Formalisierung von Initiativen mit vorläufigen Business Cases bis hin zur Priorisierung und Ausrichtung mit Portfolio-Planung und Alignment Walls. Wertiterationen werden nach Prioritäten geordnet, geliefert und für die Produktion freigegeben, um sie zu überprüfen und den Nutzen zu verfolgen.

Das Herzstück des Value Circle ist für die (interne und externe) Customer Journey reserviert und zielt darauf ab, Strategie, Taktik und operative Ausführung durch die Linse der Kundenzentrierung zu vereinen.

Abbildung 2: Xebia's Wertekreis

Datengesteuerte Wertschöpfung
Um Ihnen zu helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, haben wir vier Hauptkategorien der datengesteuerten Wertschöpfung definiert:

• Monetarisierung von Datenprodukten: Der Wert liegt in den Daten
• Produkte und Dienstleistungen verbessern: Nutzen Sie Daten zur Steigerung des Mehrwerts
• Steigern Sie die Effizienz: Daten helfen, intelligenter zu arbeiten
• Verbessern Sie die Entscheidungsfindung: stützen Sie Ihre nächsten Schritte auf Daten

Abbildung 3: Kategorien von datengesteuertem Wert

Bei 'Ideation' und 'Initiatives' (siehe Value Circle) besteht das Hauptziel darin, anhand von Kundendaten neue Ideen und innovative Funktionen zu entwickeln und zu untersuchen, ob es einen Business Case gibt, der eine Investition in diese Neuheiten rechtfertigt. Der Rahmen schafft eine faktenbasierte Untermauerung des erwarteten Nutzens und der anschließenden Prioritätensetzung.

Nachdem neue Funktionen oder Algorithmen in der Produktion eingesetzt wurden, werden der tatsächliche Nutzen und die Auswirkungen auf die Kundenkontaktpunkte und -interaktionen deutlich. Dieses Feedback treibt die kontinuierliche externe Verbesserung voran. Daten können aber auch alle Schritte im Kreislauf verbessern, einschließlich der internen Wertschöpfung.

Der ultimative Weg, Daten für die Wertschöpfung zu nutzen, besteht darin, ein Geschäftsmodell, eine Vision und eine Strategie zu entwickeln, um aktuelle Produkte und Dienstleistungen mit Daten zu verbessern und ein Unternehmen zu gründen, das die Daten selbst zu Geld macht.

Abbildung 4: Vier Wege, wie Daten die Wertschöpfung verbessern

Vier Bausteine der Datenfähigkeit
Um das Potenzial von Daten für die Wertschöpfung zu erschließen, sind vier Bausteine erforderlich: Organisationsprinzipien für die Einbindung von Daten in Teams und Governance, Data Enablement (Governance und eine Datenplattform) und eine datengesteuerte Kultur, um eine datengesteuerte Denkweise, Führung und Fähigkeiten zu entwickeln. Der letzte Baustein ist die Datentransformation selbst.

1. Organisatorische Gestaltungsprinzipien
Datengesteuert zu sein bedeutet, dass jedes Team in Ihrem Wertefluss in der Lage ist, in den vier Hauptkategorien der datengesteuerten Wertschöpfung zu agieren und zu liefern. Um eine Data Native Organization zu werden, müssen die Mitarbeiter die Fähigkeiten entwickeln, die erforderlich sind, um im datengesteuerten Kontext erfolgreich zu sein. Um jedoch Engpässe im Arbeitsfluss zu vermeiden, können bei anspruchsvollen Aufgaben Fachexperten für bestimmte Aufgaben hinzugezogen werden, deren interne Entwicklung nicht rentabel ist.

2. Datenbefähigung
In einem datengesteuerten Unternehmen hängt die Qualität Ihrer Entscheidungen stark von der Qualität Ihrer Daten ab. Daher ist Data Governance ein wichtiger Bestandteil des Data Enablement-Bausteins. Data Governance stellt sicher, dass Ihre Stamm- und Transaktionsdaten gut definiert und im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Zweitens ist es wichtig, eine Datenplattform aufzubauen und einzusetzen, damit die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort abgerufen und in Erkenntnisse und Informationen umgewandelt werden können.

3. Datengesteuerte Kultur
"Auf Gott vertrauen wir, alle anderen müssen Daten bringen", ein berühmtes Zitat von W. Edwards Deming. Dies verdeutlicht, dass eine datengesteuerte Kultur nur dann wachsen kann, wenn die Führung sie unterstützt und die Mitarbeiter bereit sind, sich die richtige Denkweise anzueignen und die Fähigkeiten zu erwerben, um danach zu handeln. Die Führung sollte mit gutem Beispiel vorangehen und die datengesteuerte Kultur weiter fördern.

4. Datenumwandlung
Eine Data Native Organization entsteht nicht über Nacht. Sie benötigen eine iterative und ganzheitliche Roadmap, um alle beschriebenen Bausteine zu erstellen, einschließlich der Teile des Wertschöpfungskreises, die vielleicht noch fehlen. Sie brauchen Vorreiter, die eine "Community für die Umstellung von Unternehmensdaten" bilden und die Transformation durchführen.

Abbildung 5: Xebia TOM für Data Native Organisationen

Der strategische Wert einer Data Native Organisation
Data Native Organizations übertreffen die traditionellen etablierten Unternehmen. Es ist keine Überraschung, dass große Technologieunternehmen wie Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon und Facebook mit Daten führend sind. Im Vergleich zu anderen Unternehmen erzielen diese Unternehmen höhere Umsätze und Gewinnspannen, indem sie maßgeschneiderte und gezielte Lösungen anbieten. Weitere Wettbewerbsvorteile sind:

• Geringere Kosten für Produktentwicklung und Innovation durch bessere Kontrolle und Entscheidungsfindung.
• Höhere Effizienz der internen Abläufe.
• Verbesserte Effektivität von Innovationen und Entdeckung von Möglichkeiten zur Erweiterung von Geschäftsmodellen und Monetarisierung.

Setzen Sie Ihre Reise fort
Dieser Artikel stellt die erste Iteration unseres Data Native Organization Framework vor und zeigt, wie Sie unserer Meinung nach datengesteuert werden können. Wir ermutigen und fordern alle Unternehmen, die derzeit Agile für die Wertschöpfung einsetzen, auf, mit uns eine "Datenbereitschaftsanalyse" durchzuführen, um herauszufinden, wie sie ihr Spiel verbessern und den Weg zur Entwicklung von Daten als Wettbewerbsvorteil fortsetzen können.  

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Autoren

Daniel Burm, Senior Berater für agile Transformation

 

 

Michael Maurer, Senior Berater Datentransformation