Die API-Herausforderung in der heutigen Datenwelt
Stellen Sie sich vor, Sie erstellen Ihre moderne Anwendung und Ihre Daten sind überall - in verschiedenen Systemen, in der Cloud, vor Ort. Der Umgang mit all diesen wichtigen Informationen kann sich wie ein Puzzle anfühlen, das Sie nie beenden können. Herkömmliche APIs helfen bei diesem Problem nicht weiter, sondern verkomplizieren es oft noch. Eine API kann Ihnen zu viele Daten liefern oder manchmal auch nicht genug, so dass Sie mehrere Anfragen stellen müssen, was alles verlangsamt.
Hier ändert GraphQL das Spiel. Sie sind derjenige, der den Server um genau die Daten bittet, die Sie benötigen. Sie können genau das anfordern, was Sie brauchen, und genau das werden Sie auch bekommen. Die Microsoft Fabric API für GraphQL gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten effizient und schnell direkt aus mehreren Ihrer Datenquellen abzufragen. Sie verbirgt die Komplexität der Herkunft Ihrer Daten, während Sie sich auf die Erstellung Ihrer Anwendung konzentrieren - und das alles mit einer einzigen API-Anfrage.
Dieser Wandel ist nicht nur eine kleine Verbesserung, sondern ein Paradigmenwechsel. Sie ermöglicht schnellere Anwendungen, weniger Verschwendung und eine viel effizientere Erfahrung für Entwickler. Kommen wir nun zur Magie.
Einführung in GraphQL - Eine Abfragesprache für Ihre API
Sie können sich GraphQL wie einen Übersetzer für Ihre Daten vorstellen. Es handelt sich nicht um eine Datenbank, sondern um eine intelligente API, die eine Schicht über Ihrer bestehenden Datenquelle bildet. Damit können Sie auf eine sehr präzise Art und Weise mit Ihren Daten "sprechen".
Wie funktioniert das?
- Schema: Die Blaupause Ihrer Daten definiert genau, was abgefragt oder geändert werden kann und fungiert als Vertrag zwischen Client und Server.
- Typen: Organisiert Daten in klaren, vorhersehbaren Strukturen, damit Sie immer wissen, was Sie erwartet.
- Abfragen: Rufen Sie Daten ab, indem Sie nur die Felder angeben, die Sie benötigen; der Server gibt genau das zurück.
- Mutationen: Ändern Sie Daten (erstellen, aktualisieren, löschen) auf kontrollierte Weise, indem Sie sowohl die Änderungen als auch die Daten, die Sie zurückgeben möchten, angeben.
- Abonnements: Ermöglichen Sie Echtzeit-Updates, indem Sie Clients benachrichtigen, wenn sich Daten ändern (Hinweis: derzeit nicht unterstützt in Microsoft Fabric API für GraphQL).
Warum macht GraphQL den Unterschied?
- Effizienter Datenabruf: Rufen Sie genau die Daten ab, die Sie benötigen - nicht mehr und nicht weniger -, um die Bandbreitennutzung zu reduzieren und die Anwendungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
- Selbstbeschreibende API: Ermitteln Sie verfügbare Daten und Operationen sofort über das Schema der API, um die Entwicklung schneller und intuitiver zu gestalten.
- Starke Typisierung: Profitieren Sie von vorhersehbaren, konsistenten Datenstrukturen, die Fehler minimieren und die Zuverlässigkeit von Anwendungen erhöhen.
- Einfacher einziger Endpunkt: Greifen Sie auf alle Ressourcen über einen einzigen Endpunkt zu, der sowohl die Backend-Verwaltung als auch die Client-Integration vereinfacht.
- Nahtlose Entwicklung: Aktualisieren und erweitern Sie Ihre API, ohne bestehende Clients zu zerstören, und unterstützen Sie so langfristige Skalierbarkeit und Flexibilität.
- Vereinheitlichter Datenzugriff: Fassen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und präsentieren Sie sie über eine einzige, einheitliche Schnittstelle, um die Integration zu erleichtern.
Diese Konzentration auf die Erfahrung der Entwickler ist der Schlüssel. Stellen Sie sich vor, Sie wüssten genau, welche Daten Sie erhalten, bevor Sie überhaupt danach fragen! Das spart enorm viel Zeit, reduziert Fehler und macht die Entwicklung von Anwendungen zu einem Vergnügen.
Hier ist ein schneller Vergleich:
Microsoft Fabric API für GraphQL: Die Verbindung zu Ihren Daten
Die Microsoft Fabric API für GraphQL ist eine leistungsstarke Schicht, die dazu dient, Ihre Fabric-Datenquellen schnell und effizient abzufragen. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Entwicklern einen einfachen Zugriff auf Daten zu ermöglichen, ohne dass sie sich über die Komplexität Ihrer Backend-Daten Gedanken machen müssen. Entwickler können ihre Anwendungen in der Gewissheit entwickeln, dass sie alle benötigten Backend-Daten mit einem einzigen optimierten API-Aufruf abrufen können.
Die wichtigsten Vorteile der Fabric API für GraphQL:
- Schneller Datenzugriff: Dank präziser Datenabfragen können Anwendungen Informationen schnell abrufen und so die Leistung verbessern.
- Verbirgt Komplexität: Die Entwickler werden von den zugrundeliegenden Details der verschiedenen Datenquellen abstrahiert.
- Vereinheitlichter Zugriff: Eine einzige, einheitliche API ermöglicht den Zugriff auf mehrere Fabric-Datenbestände und vereinfacht so die Integration.
- Erhöhte Sicherheit: Gespeicherte Anmeldedaten verringern die direkte Preisgabe sensibler Anmeldedaten.
- Überwachung: Integrierte Dashboards und detaillierte Protokolle bieten Einblick in die API-Aktivitäten für die Fehlersuche und Optimierung.
- CI/CD-Unterstützung: Die nahtlose Integration mit den Tools für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Fabric gewährleistet eine reibungslose Entwicklung und Bereitstellung.
Eine der coolen Funktionen? Es erkennt automatisch Ihre Datenstruktur und erstellt die richtigen Abfragen und Mutationen für Sie. Das macht die manuelle Einrichtung wirklich überflüssig. Wenn Sie beispielsweise eine Verbindung zu einer Fabric SQL-Datenbank herstellen, prüft die API automatisch deren Tabellen und Prozeduren und erstellt dynamisch die GraphQL-Typen und -Operationen.
Für kompliziertere Geschäftsregeln können Sie diese Logik in gespeicherten Prozeduren in Ihrer SQL-Datenbank implementieren. Diese Prozeduren können Sie dann ganz einfach über die API als GraphQL-Mutationen für Ihre Anwendung zur Verfügung stellen, so dass Ihre Anwendungen komplizierte Geschäftsvorgänge ganz einfach auslösen können. Diese Automatisierung macht die komplizierte API-Entwicklung viel zugänglicher und ermöglicht es Datenexperten, hochwertige Datenprodukte mit einem relativ geringen Programmieraufwand zu liefern.
Datenintegration: Interne & externe Quellen und GraphQL
Die Fabric-API für GraphQL ermöglicht die Abfrage von Daten aus vielen internen Fabric-Elementen und stellt eine einheitliche Zugriffsebene als eine einzige API für Entwickler dar.
Interne Fabric-Datenquellen
- Lakehouse (SQL Analytics Endpunkt): Ihre Lakehouse-Daten können für READ-Operationen freigegeben werden. Die GraphQL-API greift über ihren schreibgeschützten SQL Analytics Endpoint darauf zu und macht Ihre Delta-Tabellen verfügbar
- Lagerhaus: Hier liegt die wahre Kraft für Datenänderungen! Die Fabric GraphQL API unterstützt sowohl READ- als auch WRITE-Operationen für Daten in einem Warehouse. Damit ist sie die erste Adresse für direkte GraphQL-Mutationen (CREATE, UPDATE, DELETE). Die API generiert sogar auf intelligente Weise CREATE-Mutationen auf der Grundlage Ihres Warehouse-Schemas.
- Eventhouse: Eventhouses sind zwar hervorragend für Echtzeitdaten geeignet, aber die Microsoft Fabric API für GraphQL unterstützt derzeit keine direkte Abfrage oder Änderung von Eventhouse-Daten. Wenn Sie GraphQL-Zugriff auf Eventhouse-Daten benötigen, müssen Sie diese normalerweise verarbeiten und dann in eine unterstützte Quelle wie ein Warehouse oder Lakehouse verschieben oder spiegeln.
Externe Datenquellen über Mirroring
Mit der innovativen Mirroring-Funktion von Fabric können Sie sogar GraphQL für Ihre externen Datenquellen nutzen. Durch das kontinuierliche Kopieren von Daten aus verschiedenen externen Systemen direkt in OneLake, wodurch komplexe ETL-Prozesse vermieden werden, können Sie dieselbe GraphQL für Microsoft Fabric verwenden.
- Unterstützte gespiegelte Quellen: Dazu gehören beliebte Quellen wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks und Snowflake.
- GraphQL API-Zugang: Sobald diese externen Datenbanken in OneLake gespiegelt sind, werden sie über ihre SQL Analytics Endpoints zugänglich. Die Fabric GraphQL API kann diese gespiegelten Daten dann nahtlos zugänglich machen, vor allem für READ-Operationen. Das bedeutet, dass Ihre Anwendungen Daten aus verschiedenen externen Quellen über eine einheitliche GraphQL-Schnittstelle abfragen können und sie wie native Fabric-Datenbestände behandeln. Wenn Sie beispielsweise Azure Cosmos DB-Daten mit GraphQL spiegeln, können Sie "robuste analytische Echtzeitanwendungen" erstellen.
Das Warehouse ist nach wie vor der einzige Datenspeicher, der Datenänderungen durch GraphQL-Mutationen ermöglicht. Die GraphQL-API bietet einen Nur-Lese-Zugriff auf Lakehouse und gespiegelte Datenbanken. Die Eigenschaften der Datenspeicher entsprechen ihrem Verwendungszweck, denn Warehouses verarbeiten transaktionale strukturierte Daten und Lakehouses dienen analytischen Lesevorgängen in großem Umfang.
Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die Unterstützung von Fabric-Datenquellen in der GraphQL-API:
Best Practices für robuste GraphQL APIs in Fabric
Um das Beste aus Ihren GraphQL-APIs in Fabric herauszuholen, sollten Sie diese Best Practices beachten:
- Optimieren Sie Abfragen: Fordern Sie nur genau die Daten an, die Sie benötigen. Vermeiden Sie "Überabrufe", damit alles schnell geht.
- Batch-Abfragen: Fassen Sie mehrere Abfragen in einer Anfrage zusammen, um eine Überlastung der API zu vermeiden, insbesondere bei großen Datensätzen.
- Halten Sie Abfragen einfach: Vermeiden Sie zu komplexe oder tief verschachtelte Abfragen, da sie die Arbeit verlangsamen und die Fehlersuche erschweren können.
- Starke Sicherheit: Implementieren Sie Authentifizierung und Autorisierung. Die Fabric API für GraphQL verwendet Microsoft Entra (früher Azure AD) und unterstützt Service Principals (SPNs) für robuste, automatisierte Sicherheit.
- Verwenden Sie Stored Procedures für die Logik: Während grundlegende Mutationen automatisch generiert werden, verwenden Sie gespeicherte Prozeduren in Ihrer SQL-Datenbank für komplexe Geschäftslogik wie Validierung oder benutzerdefinierte ID-Generierung. Diese können dann als GraphQL-Mutationen angezeigt werden.
- Leistung überwachen: Fabric bietet Dashboards und detaillierte Protokollierung, die Ihnen helfen, die API-Aktivität zu visualisieren, Fehler zu beheben und die Leistung zu optimieren.
- Nutzung von CI/CD: Die API unterstützt vollständig die CI/CD-Tools von Fabric, einschließlich Git-Integration und Bereitstellungspipelines. Dies gewährleistet eine ordnungsgemäße Versionskontrolle, Zusammenarbeit und konsistente Bereitstellungen in verschiedenen Umgebungen.
Diese Funktionen bedeuten, dass die Fabric GraphQL API nicht nur ein Tool für den Datenzugriff ist, sondern eine vollwertige, produktionsreife Lösung. Sie hilft Ihnen, den gesamten API-Lebenszyklus zu verwalten, von der Entwicklung bis zur Überwachung, und stellt sicher, dass Ihre Dateninitiativen zuverlässig und skalierbar sind.
Praktische Anwendungsfälle: Wo die Microsoft Fabric API für GraphQL glänzt
Die Microsoft Fabric API für GraphQL eröffnet Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten:
- Effiziente Web- und Mobilanwendungen: Erstellen Sie hochgradig reaktionsschnelle Anwendungen, die nur die benötigten Daten abrufen, was zu schnelleren Ladezeiten und einem reibungsloseren Benutzererlebnis führt.
- Dashboards in Echtzeit: Nutzen Sie dynamische Analyseanwendungen und Dashboards, die aktuelle Erkenntnisse benötigen. Die direkte Abfrage von Eventhouse wird zwar nicht unterstützt, aber die Spiegelung von Azure Cosmos DB-Daten über GraphQL ermöglicht "robuste Echtzeit-Analyseanwendungen" und Live-Dashboards.
- Microservices und Backend-für-Frontend: Verwenden Sie GraphQL als Backbone für flexible Microservices, damit verschiedene Dienste sauber miteinander kommunizieren können. Es eignet sich auch perfekt für "Backend-for-Frontend"-Architekturen, die den Datenzugriff auf verschiedene Kundenanforderungen zuschneiden.
- KI-Agenten-Integration: Machen Sie Ihre Fabric Lakehouses, Data Warehouses und Datenbanken über eine standardisierte GraphQL-Schnittstelle nahtlos für KI-Agenten zugänglich. Das macht die Entwicklung von KI-gesteuerten Erkenntnissen und intelligenten Anwendungen viel einfacher.
Die Microsoft Fabric API für GraphQL ist ein wichtiger Baustein beim Aufbau einer "Intelligent Data Fabric". Sie hilft dabei, die Lücke zwischen Ihren Rohdaten und ihrer intelligenten Nutzung durch fortschrittliche Analysen oder Echtzeitsysteme zu schließen und so den Wert Ihrer einheitlichen Datenplattform zu maximieren.
Schlussfolgerung: Die Zukunft des Datenzugriffs in Microsoft Fabric
Die Microsoft Fabric API für GraphQL ist ein bedeutender Schritt nach vorne in der Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Daten interagieren. Sie bringt die leistungsstarken Vorteile von GraphQL - unübertroffene Effizienz, flexible Abfragen, zuverlässige Datentypen und ein fantastisches Entwicklererlebnis - nahtlos in die einheitliche Microsoft Fabric-Plattform.
Diese Integration vereinfacht und beschleunigt den Datenzugriff auf alle Ihre Fabric-Datenbestände, von Lakehouses über Warehouses bis hin zu gespiegelten Datenbanken, grundlegend. Da die API die Komplexität der Backend-Datenquellen verbirgt, können sich die Entwickler auf die Schaffung eines echten Geschäftswerts konzentrieren.
Dies ist nur der Anfang. Wir können in Zukunft mit einer noch breiteren Unterstützung für Fabric-Elemente rechnen, möglicherweise einschließlich einer direkten Eventhouse-Integration für Echtzeit-Abonnements. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Microsoft Fabric und seinen APIs verspricht noch mehr spannende Möglichkeiten.
Letztendlich entspricht die Kombination aus einheitlicher Datenspeicherung und einer flexiblen, selbst bedienbaren API perfekt den modernen Prinzipien des "Data Mesh". Es behandelt Daten als Produkt und macht es für Teams einfach, Daten auf standardisierte, flexible Weise zu teilen und zu nutzen. Die Microsoft Fabric API für GraphQL ist nicht nur ein technisches Feature, sondern ein leistungsstarker Wegbereiter für Unternehmen, die nächste Generation datengesteuerter und KI-gestützter Anwendungen zu entwickeln.
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