Technik im Zeitalter der KI: Ergebnisse vorantreiben, nicht nur Code schreiben
Die Softwareentwicklung verändert sich schnell. Wo Ingenieure früher die meiste Zeit damit verbrachten, Geschäftsideen in Code zu übersetzen, beschleunigt KI diesen Prozess jetzt - und macht die manuelle Übersetzung manchmal sogar ganz überflüssig.
Der wahre Wert liegt nicht mehr in der Beherrschung der Syntax, sondern in der Fähigkeit, Ergebnisse zu liefern: Geschäftslogik zu verstehen, KI-Tools zu orchestrieren und schneller als je zuvor Werte zu schaffen.
Vom Entwickler zum Produktingenieur
In dieser neuen Realität entsteht eine neue Art von Ingenieur: der Product Engineer.
Dies ist nicht nur ein neuer Titel - es ist eine neue Denkweise. Produktingenieure vereinen technische Fähigkeiten mit Produktdenken. Sie fragen nicht nur "Wie soll ich das bauen?" - sie fragen "Warum bauen wir das, und was ist der schnellste Weg dorthin?"
Sie:
- Nutzung von KI-Agenten zur Beschleunigung der Entwicklung
- Verstehen Sie die Geschäftslogik und die Auswirkungen auf den Kunden
- Orchestrieren Sie Arbeitsabläufe, anstatt jede Zeile Code zu schreiben
Und in vielen Hochgeschwindigkeitsumgebungen ist dies bereits der Fall. Nach Angaben von Y Combinator, Etwa 25 % der aktuellen Startups geben an, dass 95 % ihres Codes durch KI generiert wird. Die Teams arbeiten schneller, und die Ingenieure, die sie leiten, sind näher am Produkt als je zuvor.
Der neue Entwicklungsfluss: Geschäftslogik → Ergebnis
Traditionell sah der Entwicklungsprozess wie folgt aus:
Geschäftsregeln (natürliche Sprache) → Code → Binär (Ausführung)
Aber genau wie Assembler die Binärsprache und Hochsprachen die Assembler abstrahiert haben, abstrahiert auch die KI Code selbst. Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der die Eingabe die Geschäftslogik und die Ausgabe ein funktionierendes Produkt ist - der Code wird zu einem flüchtigen Nebenprodukt.
Die Frage ist nicht, ob dies geschehen wird. Die Frage ist, ob Ihre Teams dazu bereit sind. sich daran anpassen.
Warum technisches Urteilsvermögen immer noch wichtig ist
KI kann Code erzeugen - aber sie versteht keine Kompromisse, keine Komplexität und keinen Kontext. Ingenieure treffen immer noch die Entscheidungen, die KI nicht treffen kann:
- Systemarchitektur: Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und Ausfallsicherheit
- Sicherheit und Konformität: Aufbau verteidigungsfähiger Systeme
- Tool-Orchestrierung: Integration von Agenten in reale Arbeitsabläufe
- Ergebnisvalidierung: Testen, Beobachten und Verbessern der Ergebnisse der KI
- Strategische Ausrichtung: Sicherstellen, dass das, was gebaut wird, den Geschäftswert steigert
Sie brauchen keine Ingenieure mehr, die jede Schleife manuell schreiben. Aber Sie tun brauchen Ingenieure, die intelligente Systeme auf strategische Ziele ausrichten können.
Was Führungspersönlichkeiten jetzt tun sollten
- Investieren Sie in ergebnisorientierte Ingenieure
Stellen Sie Mitarbeiter ein, die über Produktintuition, kritisches Denken und KI-Kenntnisse verfügen - nicht nur über technische Tiefe. - Geben Sie den Teams die Werkzeuge, um schneller voranzukommen
Führen Sie KI-Agenten und Code-Assistenten ein, die den Teams helfen, mit weniger Reibungsverlusten von der Idee zur Implementierung zu gelangen. - Definieren Sie die Rollen und die Zusammenarbeit neu
Die Grenze zwischen Technik und Produkt verschwimmt immer mehr. Ermutigen Sie die Ingenieure, früher im Produktlebenszyklus mitzuarbeiten. - Bleiben Sie wettbewerbsfähig
Startups, die KI nutzen, bewegen sich mit einer Geschwindigkeit, mit der große Unternehmen nicht mithalten können - es sei denn, sie passen sich an. Bleiben Sie nicht zurück.
Bei Xebia...
Wir sehen diese Entwicklung nicht als Bedrohung, sondern als eine große Chance. Wir helfen unseren Kunden, das Engineering im Zeitalter der KI neu zu denken - durch die Kombination von intelligenter Automatisierung, modernen Softwarepraktiken und Produktinnovation, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
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