Scala ist bereit, die Zukunft der Finanzdienstleistungen schon heute zu gestalten

Unternehmen aller Branchen kennen die Vorteile der Einführung neuer Technologien zur Verbesserung der Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Und obwohl die Finanzinstitute zu denen gehören, die im Rennen um die digitale Transformation sind, haben viele von ihnen Nachholbedarf. Laut Intel "haben innovative Technologien bereits eine Reihe von Sektoren radikal verändert, aber die Finanzdienstleistungsbranche (FSI) war notorisch langsam bei der Anpassung."

In einem Artikel mit dem Titel "Wie werden die Banken im Jahr 2030 aussehen? How New Technologies Will Transform the Future of Finance" erklärt Intel: "Die Finanzwelt, die teilweise durch eine veraltete Infrastruktur behindert wird und zudem strengeren Vorschriften unterliegt als die meisten anderen Sektoren, hat einiges aufzuholen, da sich das Innovationstempo weiter beschleunigt."

Wir haben uns kürzlich angesehen, wie viele Finanzinstitute auf Kotlin setzen um bei der Modernisierung der Infrastruktur zu helfen. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf Scala, um zu sehen, wie diese Programmiersprache zur digitalen Transformation der Finanzdienstleistungsbranche eingesetzt wird.

In dieser Branche hat sich in den letzten Jahren ein Wandel von traditionellen Systemen hin zu fortschrittlicheren und ausgefeilteren Technologiestacks vollzogen, der auf die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung, die wachsende Bedeutung von Big Data und maschinellem Lernen sowie den Bedarf an massiv skalierbaren und sicheren Systemen zurückzuführen ist. Hier kommt Scala ins Spiel.

Scala für die Finanzindustrie

Scala ist eine moderne Programmiersprache, die viele Finanzinstitute und Fintech-Unternehmen übernommen haben. JPMorgan Chase, Citigroup, Deutsche Bank, Santander und ING Bank sind nur einige der großen Banken und Finanzdienstleister, die sich für Scala entschieden haben, um ihre wachsenden Anforderungen zu erfüllen.

Was ist es also, das Scala zu einer beliebten Wahl in der Finanzindustrie macht, und warum wird es in der Fintech-Branche immer beliebter?

• Java-Interoperabilität: Scala ist mit Java kompatibel. Es lässt sich problemlos in bestehende Java-basierte Systeme integrieren. Dies ist von großer Bedeutung, da viele Finanzinstitute über eine bestehende Java-Infrastruktur verfügen. Die Interoperabilität zwischen Scala und Java macht es für Finanzinstitute einfacher, Scala zu übernehmen und einzubinden, ohne ihre bestehenden Technologie-Stacks komplett umzubauen.  
  
  
• Gleichzeitige und parallele Verarbeitung: Die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit ist für die Finanzbranche unerlässlich. Gleichzeitige Verarbeitung (gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben oder Operationen) und parallele Verarbeitung (Aufteilung verschiedener Teile einer Aufgabe auf mehrere Prozessoren) sind unerlässlich, um diese Anforderung im Finanzsektor zu erfüllen. Und Scala bietet eine saubere und effiziente Möglichkeit, nebenläufigen und parallelen Code zu schreiben, was es zu einer attraktiven Wahl für Finanzinstitute macht.
  
  
• Big Data-Verarbeitung: Die zunehmende Bedeutung von Big Data in der Finanzbranche hat viele Finanzinstitute dazu veranlasst, massiv in Big Data-Lösungen zu investieren. Scala eignet sich hervorragend für diesen Bereich, da es eine Vielzahl von Bibliotheken und Frameworks (z.B. Apache Flink und Apache Spark) sowie Interoperabilität mit der Java-API von Kafka und plattformübergreifenden Datenbanken wie MongoDB für die Arbeit mit und die Verarbeitung großer Mengen von Finanzdaten bietet.
  
  
• Maschinelles Lernen und KI: Wie in vielen anderen Branchen auch, haben maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Finanzsektor zunehmend an Bedeutung gewonnen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren viele Finanzinstitute in diesen Bereich. Bei all der aktuellen Aufregung um KI-Assistenten wie ChatGPT und Bard muss der Finanzsektor bereit sein, diese Tools zu implementieren, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Ein aktueller Artikel  des Finanzunternehmens NerdWallet untersuchte genau dieses Thema und untersuchte die Möglichkeit, dass ChatGPT in Zukunft Finanzberater ersetzen könnte!
  
  Die von Scala bereitgestellten Bibliotheken und Frameworks für die Arbeit mit ML und KI (z.B. TensorFlow, Apache Mahout) machen Scala zu einer idealen Wahl für Finanzinstitute, die maschinelles Lernen und KI-Systeme aufbauen müssen. Und aufgrund der Interoperabilität von Scala mit Java kann es problemlos auf Java-Bibliotheken für maschinelles Lernen zugreifen, was die Integration von Funktionen für maschinelles Lernen in Scala-Code erleichtert.
  
  
• Funktionale Programmierung: Scala ist eine funktionale Programmiersprache, d.h. sie unterstützt funktionale Programmierparadigmen wie Unveränderlichkeit und Kompositionsfähigkeit. Robuste und zuverlässige Systeme sind für Finanzinstitute unerlässlich. Und funktionale Programmierkonzepte wie diese erleichtern es den Ingenieuren, besseren, wartbaren Code zu schreiben, um diese Anforderungen zu erfüllen. Diese Wartungsfreundlichkeit und die Leichtigkeit, mit der Code geändert werden kann, sind besonders nützlich und entscheidend in der Finanzbranche, in der sich Vorschriften häufig ändern.

Ein kürzlich erschienener Artikel über die besten Programmiersprachen für Finanzen und Fintech im Jahr 2023 weist darauf hin, dass die Nachfrage nach Scala-Entwicklern speziell im Finanzsektor geradezu explodiert ist. Er fügt hinzu: "Von der Datenarchitektur bis hin zu Cloud-basierten Finanzplattformen ist Scala heutzutage die bevorzugte Wahl."

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein führender Anbieter von Technologielösungen für die Finanzdienstleistungsbranche verzeichnete vor kurzem ein erhebliches Wachstum seines Kundenstamms und der zu erbringenden Dienstleistungen. Für einige seiner monolithischen Systeme wurde es zu einer echten Herausforderung, mit Millionen von Transaktionen und langsamen nachgelagerten Diensten umzugehen.

Die Abteilung für funktionale Programmierung von Xebia (ehemals 47 Degrees) wurde beauftragt, die Altsysteme des Unternehmens zu überprüfen, bekannte Probleme zu beheben und bei der Modernisierung der technologischen Infrastruktur des Unternehmens zu helfen. Unsere Experten arbeiteten mit dem internen Team zusammen, um Lösungen zu liefern, die direkt auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten waren, einschließlich der Verbesserung der Backend-Dienste mit Scala. Das Team trug zum Kern einer Scala-Microservices-basierten Architektur bei und produzierte sichere und leistungsstarke Systeme. Zusammen mit der funktionalen Programmierung sorgten wir für die Qualität des Codes und entschärften Sicherheitsschwachstellen.

Fazit

Scala hat sich aufgrund seiner Interoperabilität mit Java, der Handhabung komplexer Finanzalgorithmen, der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, und der vielen Vorteile der funktionalen Programmierung als beliebte Wahl für Finanzinstitute und Fintech-Unternehmen etabliert. Unternehmen in der Finanzbranche müssen skalierbare, zuverlässige und hochleistungsfähige Systeme aufbauen. Und diese Funktionen von Scala machen es zu einer idealen Lösung für diese Aufgabe.

Die Großen der Finanzbranche setzen bereits auf Scala, wenn es darum geht, neue Technologien einzuführen, zu modernisieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Programmiersprache spielt schon jetzt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Finanztechnologie.

Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie mehr über die Vorteile von Scala für Finanzdienstleistungen erfahren möchten.

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