Revolutionierung der KI-App-Entwicklung mit der OutSystems GenAI-Integration

Generative KI (Gen AI) und große Sprachmodelle (LLM) sind beeindruckende Technologien, die sich anschicken, ihren Platz unter den zukunftsweisenden Tools einzunehmen. Innovationen wie ChatGPT, Azure OpenAI und Googles Gemini werden die digitale Welt, in der wir leben, in kürzester Zeit revolutionieren. Von der Fähigkeit der Gen AI, Text zu "verstehen" und zu erstellen, über die Erstellung visueller Medien bis hin zu vollständigen Anwendungen - wir müssen bereit sein, die Fähigkeiten der Gen AI zu nutzen .  

OutSystems, eine Low-Code-Plattform für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen, setzt diese Technologien ein, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Anwendungen bis zu 100-mal schneller zu erstellen als herkömmliche Entwickler. Ja, Sie haben richtig gelesen. Plattformen wie OutSystems nutzen dieselbe Philosophie der Eingabeaufforderung, die auch anderen GenAI-basierten Medien zugrunde liegt, und können so hochwertige Unternehmensanwendungen für den internen und externen Gebrauch erstellen, die auf Ihre spezifischen Eingaben zugeschnitten sind. Mit der GenAI-Integration von OutSystems können Entwickler jetzt KI nutzen, um Anwendungen bis zu 100 Mal schneller zu erstellen als mit herkömmlichen Methoden. Ihr Unternehmen profitiert von einer schnelleren Markteinführung, höherer Sicherheit und einem zukunftsweisenden Kundenerlebnis, für das die führenden Unternehmen im Einzelhandel, im BFSI-Bereich und in anderen Branchen bekannt sind.  

Bevor wir uns jedoch in die Anwendungserstellung stürzen, sollten wir uns einen Moment Zeit nehmen, um die Bausteine der KI-App-Entwicklung zu verstehen, angefangen mit Large Language Models (LLMs). LLMs sind maßgeschneiderte, fein abgestimmte Modelle zur Erzeugung und Klassifizierung von Text. ChatGPT zum Beispiel hat einige davon entwickelt: gpt-3.5-turbo, gpt-4.0 und das neue gpt-4o. Für die unternehmungslustigsten Techniker mag es verlockend sein, alles ins Haus zu holen und ihre eigenen LLMs zu entwickeln, aber ist das unbedingt eine gute Idee?  

Lohnt es sich, eigene LLM-Studiengänge einzurichten?

So bahnbrechend sie auch sein mögen, die großen Angebote der Gen-KI sind unfertige Produkte, die enorme Hürden überwinden mussten, nur um dorthin zu gelangen, wo sie jetzt stehen. Die gesamte Technologiebranche hat aus der Etablierung der Gen-KI einige wichtige Lehren gezogen:  

• Gen AI und LLMs sind milliardenschwere Investitionen, die Zeit brauchen, um perfekt zu werden
• Die Erstellung dieser Modelle erfordert große Mengen an Datenerfassung, Aufbereitung und Rechenleistung
• Eine hochentwickelte Computerarchitektur und -infrastruktur muss vorhanden sein, um sie zu betreiben. 
• Es muss sichergestellt werden, dass die Ethik gewahrt bleibt und gleichzeitig Bedenken wegen Befangenheit und Verletzung des geistigen Eigentums vermieden werden. 

Die Entwicklung einer marktfähigen Gen-KI oder LLM erfordert erhebliche Ressourcen in Form von finanziellen Investitionen, Arbeitsstunden und Rechenleistung. Wenn Sie sofort nach der Lektüre dieses Artikels damit beginnen würden, die erforderlichen Mittel, das Personal und das Fachwissen zusammenzutragen, wären Sie immer noch Jahre hinter der Arbeit zurück, die Unternehmen wie OpenAI, Google und Meta bereits geleistet haben.

Es führt kein Weg daran vorbei - die Erstellung effektiver KI-Modelle erfordert spezielle Kenntnisse in parallelen Innovationen wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Außerdem werden diese Modelle auf großen Datenmengen trainiert, und es gibt keine Garantie dafür, dass Ihnen die für Ihren Anwendungsfall relevanten Daten ohne weiteres zur Verfügung stehen. Selbst wenn Sie ein umfangreiches Datenmaterial finden, das für die Zwecke Ihres Toolkonzepts geeignet ist, bleibt die mühsame Arbeit, die Spreu vom Weizen zu trennen und die Daten zu verfeinern, um sicherzustellen, dass Datenschutzbedenken, ethische Bedenken, demografische Verzerrungen und Verletzungen des geistigen Eigentums minimiert oder ausgeschlossen werden. Auch wenn Unternehmen Zugang zu Daten haben, verfügen sie möglicherweise nicht über die Lizenz oder das Fachwissen, um diese Daten mit der gleichen Effektivität wie die Marktführer in diesem Bereich zu kuratieren und vorzuverarbeiten.  

Umgekehrt werden die Gen-KI-Bestrebungen von OpenAI, Google und Meta zwar aufgrund ihrer generativen Fähigkeiten weithin genutzt, aber ihre Modelle sind noch nicht ausgereift. Diese Unternehmen haben derzeit damit zu kämpfen, die (potenziellen und vorhersehbaren) negativen Auswirkungen der plötzlichen, weit verbreiteten globalen Nutzung dieser bahnbrechenden Tools zu mindern. Die oben beschriebenen Herausforderungen, mit denen die größten Namen der KI-Branche trotz ihres Talents und ihrer finanziellen Mittel konfrontiert sind, werden mit hoher Wahrscheinlichkeit auch die Bemühungen Ihres Unternehmens um den Aufbau von Tools zunichte machen.  

Nachdem wir nun ein wenig über LLMs und ihren aktuellen Stand berichtet haben, wie können wir das in die Erstellung von Anwendungen mit OutSystems umsetzen? 

Wie die OutSystems GenAI-Integration die App-Entwicklung für Sie vereinfacht 

OutSystems hat daran gearbeitet, Gen AI in zwei verschiedenen Aspekten einzusetzen: 1 - Verwendung von Gen AI zur Generierung von OutSystems-Anwendungen aus Eingabeaufforderungen (Morpheus) und 2 - Integration von Gen AI-Funktionen in Ihre Low-Code-Anwendungen zur Verbesserung der Kundenerfahrung. 

Morpheus ist ein visionäres Technologiespektakel, das auf OutSystems ODC - OutSystems Developer Cloud - aufbaut. Mit der KI-gestützten Low-Code-Technologie von Gen können Sie Apps auf Unternehmensebene mit den Funktionen erstellen, die Sie benötigen, um Ihr Geschäft auszubauen oder Ihren Kunden Dienste anzubieten, von denen sie nicht wussten, dass sie sie brauchen.  

> Siehe hier für mehr über Morpheus: https://www.outsystems.com/news/generative-ai-roadmap/  

Zusätzlich zu Morpheus ist OutSystems eine universelle Low-Code-Entwicklungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Web- und mobile Anwendungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. OutSystems bietet eine visuelle App-Erstellung, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen schnell, mit einem Minimum an manueller Programmierung und nach genauen Vorgaben zu erstellen. Die Erstellung von Low-Code-Apps mit OutSystems bedeutet, dass Ihr Unternehmen von folgenden Vorteilen profitieren wird:  

• Schnelle Entwicklung 
• Integration mit APIs und Apps von Drittanbietern wie Microsoft Azure OpenAI 
• Leichtere Skalierbarkeit 
• Geringere Wartung
• Iehöhte Sicherheit
   

OutSystems hat erhebliche Investitionen in die Erweiterung seiner Low-Code-Plattform getätigt, um eine einfache Integration mit Gen AI-Lösungen zu ermöglichen. Dies beinhaltet:

• Vorgefertigte Integrationen in Azure OpenAI
• AI Agent Builder - eine Lösung von OutSystems, mit der Sie ganz einfach KI-basierte Agenten für Ihre eigenen Anwendungen erstellen können, für Call Center, Übersetzungen, virtuelle Assistenten und mehr. 

> Hier finden Sie mehr über AI Agent Builder - https://www.outsystems.com/low-code-platform/gen-ai/  

Mit OutSystems können Sie Ihre Anwendungen bereits jetzt ganz einfach mit Gen AI erweitern, um ein großartiges Kundenerlebnis zu schaffen. Erfahren Sie mehr in unserem Webinar! 

Reinkommen Die kennen Mit Xebia's Webinar über Gen AI und OutSystems

Wenn die Vorteile von Gen Wenn Ihnen KI und Low-Code zu schön sind, um wahr zu sein, dann hilft Ihnen ein Blick hinter den Vorhang, um zu verstehen, welches Potenzial sie für Ihr Team, Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation haben. Zwei der Xebia's hellste Gen KI-Gehirne, Senior Data Science Consultant Katherine Munro und Chief Technologie Architect Craig St. Jean, haben eine anschauliche Präsentation über die Besonderheiten von Gen AI und LLMssowie eine detaillierte Analyse, wie OutSystems sich in Technologie-Stacks integriert und maßgeschneiderte Anwendungen erstellt. Das ist alles in unserem Webinardas Sie unten anklicken können, um es jetzt anzusehen. 

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