Prompting für Produktdenker: Wie Produktmanager (Gen)KI tatsächlich nutzen können

Jeder Produktmanager, den ich kenne, experimentiert in irgendeiner Form mit KI. Und die meisten haben die gleiche Beschwerde: "Die Ergebnisse sind nicht besonders nützlich." Das ist normalerweise nicht die Schuld der KI. Es liegt daran, dass auch die Eingabeaufforderung nicht nützlich war.

Generative KI ist ein Werkzeug zur Reflexion. Sie spiegelt die Qualität Ihres Denkens wider. So wie ein Produkt ohne klares Problemverständnis zu vergeudetem Aufwand führt, führen schlechte Prompts zu schlechtem Output. Die gute Nachricht? Das ist behebbar. Und wenn Sie bereits in Kategorien von Problemen und Ergebnissen denken, haben Sie schon die Hälfte geschafft. Hier ist ein praktischer Weg, um KI für Ihre Produktpraxis nutzbar zu machen - ohne vorzugeben, dass sie die Arbeit für Sie erledigen wird.

1. Beginnen Sie mit dem Problem, das Sie zu lösen versuchen

Die meisten wenig hilfreichen Aufforderungen haben eines gemeinsam: Sie gehen direkt dazu über, nach einem Ergebnis zu fragen.
"Schreiben Sie mir eine Produktstrategie."
"Erstellen Sie eine Roadmap."
"Sagen Sie mir, welche Funktionen wir brauchen."
Aber sie lassen den Teil aus, auf den wir als Produktmanager normalerweise bestehen: die Definition des Problems zuerst. Eine bessere Aufforderung beginnt immer mit:
Was ist die Situation, der Kontext oder die Einschränkung?
Welche Entscheidung versuchen wir zu treffen?
Für wen ist das?
Zum Beispiel stattdessen: "Erstellen Sie einen Plan für die Markteinführung." Versuchen Sie:
"Wir bringen in 8 Wochen ein B2B-Analyse-Tool auf den Markt. Wir haben festgestellt, dass der stärkste Treiber eine schnellere Berichterstattung für die operativen Teams ist. Schlagen Sie 3 Positionierungsansätze für die Markteinführungsstrategie vor."
Das ist keine Souffleuse - das ist Produktdenken.

2. Nutzen Sie KI, um das Denken herauszufordern und zu klären

Sobald Sie das Problem definiert haben, können Sie KI einsetzen, um Ihre Gedanken unter Druck zu setzen. Hier sind einige nützliche Beispiele für Aufforderungen:
"Hier ist ein Entwurf einer Zusammenfassung unserer Produktausrichtung. Welche Annahmen treffe ich, die möglicherweise nicht zutreffend sind?"
"Wenn Sie ein skeptischer Stakeholder aus der Finanzabteilung wären, wie würden Sie diesen Ansatz in Frage stellen?"
"Welche Kundenbedenken könnte diese Ausrichtung nicht berücksichtigen?"
Keine Aufforderung wird Ihnen eine perfekte Antwort geben - aber eine halbwegs gute kann Ihnen helfen, Ihre eigene zu schärfen.
📍 Tipp: Sie müssen der KI-Antwort nicht vollständig glauben. Reagieren Sie einfach so, wie Sie auf einen kritischen Kommentar reagieren würden. Darin liegt der Wert.

3. Nutzen Sie KI, um sich neu zu orientieren und auszurichten

Gute Aufforderungen können Ihnen helfen, aus dem Tunnelblick auszubrechen. Wenn eine Strategie, ein Ziel oder eine Idee schon zu lange im Raum steht, versuchen Sie Folgendes:
"Schlagen Sie 3 andere Möglichkeiten vor, dieses Kundenproblem zu formulieren - basierend auf den Ergebnissen, nicht auf den Funktionen."
"Schreiben Sie dieses Produktziel aus der Sicht eines Nutzers um, nicht aus der Sicht eines Interessenvertreters."
"Nennen Sie mir 2 Möglichkeiten, die Risiken zu beschreiben, die entstehen, wenn Sie jetzt nicht handeln."
Selbst wenn Sie die Vorschläge nicht nutzen, finden Sie vielleicht einen hilfreichen Blickwinkel, der vorher nicht offensichtlich war.

4. Nutzen Sie es, um die Kommunikation zu schärfen, nicht nur um sie zu erzeugen

Die meisten Strategie- und Roadmap-Diskussionen scheitern an der Art und Weise, wie sie kommuniziert werden - nicht an der eigentlichen Logik. Wenn Sie KI dazu benutzen, für Sie zu schreiben, halten Sie inne. Nutzen Sie sie stattdessen, um zu überarbeiten, zu verbessern und zu verdeutlichen. Versuchen Sie es mit Dingen wie:
"Schreiben Sie diese Produktaktualisierung so um, dass sie für eine Führungskraft, die sich für Ergebnisse und nicht für Kennzahlen interessiert, verständlich ist."
"Vereinfachen Sie diese Roadmap-Erklärung für einen nicht-technischen Stakeholder."
"Machen Sie aus dieser Stakeholder-Aktualisierung eine kurze Zusammenfassung, ohne das Wesentliche zu verlieren."
Selbst wenn Sie dadurch nur 10 Überarbeitungen einsparen, ist das Zeit, die Sie besser damit verbringen, über die Roadmap selbst nachzudenken.

Letzte Überlegungen

Wenn Sie Ihre Prompts verbessern möchten, sollten Sie sich keine Gedanken über "Prompt Engineering" machen. Kümmern Sie sich stattdessen um Folgendes:
Bin ich mir über das Problem im Klaren, das ich zu lösen versuche?
Spiegelt dieser Prompt den realen Produktkontext wider?
Nutze ich KI, um besser zu denken - oder um das Denken zu vermeiden?
Produktmanagement ist immer noch hauptsächlich ein Spiel mit Menschen. Es geht darum, Menschen, ihre Interessen, Motivationen und Bedürfnisse zu verstehen. Es geht darum, Punkte zu verbinden, Entscheidungen zu treffen und klar zu kommunizieren. KI kann Ihnen dabei helfen... aber nur, wenn Sie diese Dinge bereits gut beherrschen.
Möchten Sie Ihr Produktdenken schärfen, nicht nur Ihr Prompting? Schauen Sie sich unser Training für professionelles Produktmanagement an - dort konzentrieren wir uns auf die Fähigkeiten, die hinter guten Produktentscheidungen stehen.
Haben Sie eine praktische KI-Eingabeaufforderung, die Sie verwendet haben und die überraschend gut funktioniert hat? Schicken Sie mir eine E-Mail - ich würde gerne erfahren, was bei Ihnen funktioniert.