Operationalisierung von KI in der Versicherung: Eine Roadmap zur Transformation von Risiko, Kapital und Kundenergebnissen

Die Versicherungsbranche ist mit zunehmenden Katastrophenschäden, steigendem Betrug, Inflation und zunehmendem regulatorischen Druck konfrontiert. Diese Trends wirken sich auf die Rentabilität des Underwritings, die Preisgestaltung für Rückversicherungen und die Kapitalallokation aus und erhöhen den Bedarf an KI-gesteuerter Risikoerkennung und Schadenoptimierung.

KI-Technologien - darunter maschinelles Lernen, generative Modelle und Automatisierung - verbessern die Präzision der Preisgestaltung, die Qualität des Underwritings, die Betrugserkennung, die Kundenerfahrung und die betriebliche Effizienz. Dennoch haben nur etwa 7 % der Versicherer KI in großem Umfang eingesetzt, obwohl die erwarteten Kosteneinsparungen bei über 20 % liegen (laut einem BCG-Bericht und einer EY-Umfrage ).

Unser kürzlich veröffentlichtes Whitepaper ist ein praktischer Leitfaden für Führungskräfte in der Versicherungswirtschaft, im Technologie- und Datenbereich. Es skizziert vorrangige KI-Anwendungsfälle in der gesamten Wertschöpfungskette, erforderliche Betriebsmodelle und Governance sowie eine 12-18-monatige Roadmap, um KI als Kernkompetenz im Unternehmen zu verankern.

Dieses Papier wird in vier Teilen als Teil einer strukturierten Veröffentlichungsreihe veröffentlicht:

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