Die glänzende neue Integrationsschicht, die der Außenwelt saubere, vertrauenswürdige Daten für die Entwicklung kundenspezifischer Software liefert
Microsoft Fabric gibt es jetzt seit zwei Jahren, und es wird immer besser. Aber mit der Hinzufügung von Materialized Lake Views und der Möglichkeit, Daten extern über GraphQL auszutauschen, fängt es erst richtig an zu glänzen. Jetzt ist es nicht mehr nur eine großartige Plattform für interne Analysen - es ist ein Tool, das Ihnen hilft, saubere, vertrauenswürdige Daten direkt an die Personen und Systeme zu liefern, die sie benötigen. Einfach, leistungsstark und endlich für die Art und Weise entwickelt, wie wir heute tatsächlich mit Daten arbeiten.
Im Zeitalter komponierbarer Architekturen und des Echtzeitdatenbedarfs ist die Entwicklung maßgeschneiderter Software, die interne und externe Datenquellen nahtlos integriert, wichtiger denn je. Microsoft Fabric bietet mit seiner leistungsstarken Lakehouse-Grundlage und Materialized Lake Views bereits eine robuste Plattform für Datentransformation und Governance.
Mit der Einführung von GraphQL als API-Schicht macht Fabric nun einen großen Schritt nach vorn und ermöglicht es Entwicklern, kuratierte, hochwertige Daten auf flexible, effiziente und entwicklerfreundliche Weise für externe Anwendungen bereitzustellen.
Ganz gleich, ob Sie interne Tools, kundenorientierte Anwendungen oder die Integration mit Diensten von Drittanbietern entwickeln, diese neue GraphQL-Schicht dient als Brücke zwischen Ihrem verwalteten Datenbestand und der Außenwelt.
Microsoft Fabric, die ideale Plattform für moderne Datenarchitekturen
Was ich an Microsoft Fabric liebe, ist das Gefühl, dass endlich jemand verstanden hat, wie die Arbeit mit Daten aussehen sollte. Anstatt mit fünf verschiedenen Tools zu jonglieren, bringt Fabric alles zusammen - Daten-Engineering, Analytik, Governance und sogar Echtzeit-Trigger - alles an einem Ort und spricht die gleiche Sprache.
Sie müssen sich nicht darum kümmern, Daten zwischen Systemen zu verschieben oder Pipelines mit Klebeband zusammenzuflicken. Alles basiert auf OneLake. Ganz gleich, ob Sie Daten umwandeln, analysieren oder über eine API bereitstellen, Sie arbeiten immer auf einer einzigen, konsistenten Grundlage.
Und das Beste daran? Es ist erweiterbar. Sie können klein anfangen - vielleicht nur mit der Aufnahme und Umwandlung von Daten - und dann Analysen, Echtzeitwarnungen oder externe APIs hinzufügen, wenn Ihr Bedarf wächst. Die Lösung lässt sich mit Ihnen skalieren, und Sie haben nie das Gefühl, in eine starre Architektur eingesperrt zu sein.
Für mich ist Fabric nicht nur ein Tool - es ist die Plattform, mit der sich moderne Datenarchitekturen endlich sauber und leistungsstark anfühlen und mit der es tatsächlich Spaß macht, zu arbeiten.
Bringen Sie Struktur und Klarheit in Ihre Datenabläufe. Betreten Sie die Medallion-Architektur
Wenn Sie einmal erlebt haben, wie kohärent und intuitiv sich Fabric anfühlt, besteht der nächste Schritt darin, Struktur und Klarheit in Ihre Daten-Workflows zu bringen. Hier kommt die Medallion-Architektur ins Spiel - oder genauer gesagt, das Medallion-Framework.
Es ist wichtig zu verstehen, dass das Medallion-Modell an sich keine vollständige Datenarchitektur darstellt. Es ist ein Rahmen für die Organisation und Bereinigung von Daten - ein Weg, um Ordnung in das Chaos zu bringen. Sie bewegen sich von Rohdaten (Bronze) über bereinigte und angereicherte Daten (Silber) bis hin zu geschäftsfähigen Erkenntnissen (Gold). Es ist einfach, elegant und unglaublich effektiv.
In Microsoft Fabric fühlt sich die Implementierung dieses Frameworks ganz natürlich an. Sie können jede Ebene mit SQL definieren, Transformationen mit Data Factory durchführen und alles in OneLake speichern - ohne die Plattform zu verlassen. Das Ergebnis ist eine saubere, modulare Pipeline, die einfach zu pflegen und zu skalieren ist.
Aufräumen, Organisieren und Strukturieren mit dem Medaillion-Framework und Materialized Lake Views
Was Microsoft Fabric zu einer so natürlichen Ergänzung für das Medallion-Framework macht, ist die Flexibilität, die es Ihnen bei der Implementierung der einzelnen Schichten bietet. Ganz gleich, ob Sie mit der Rohdatenaufnahme, der Datenbereinigung oder der Geschäftslogik arbeiten, Sie können das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe wählen - und bleiben dabei vollständig innerhalb des Fabric-Ökosystems.
Sie können Ihre Transformationen mit SQL definieren, was ideal für klare, deklarative Logik ist. Wenn Sie mit umfangreichen oder komplexen Verarbeitungen zu tun haben, ist Spark für verteilte Berechnungen verfügbar. Und für eher explorative oder datenwissenschaftlich orientierte Workflows bieten Notebooks eine vertraute und leistungsstarke Umgebung. Aber während Fabric Ihnen Optionen bietet, gibt es einen Ansatz, der sich durch seine Einfachheit, Wartungsfreundlichkeit und Leistung auszeichnet: Materialized Lake Views.
Diese Ansichten ermöglichen es Ihnen, jede Medaillenebene - Bronze, Silber und Gold - mit SQL zu definieren, und Fabric kümmert sich um den Rest. Die Ansichten werden hinter den Kulissen automatisch materialisiert, aktualisiert und optimiert. Sie müssen die Aktualisierungslogik, die Nachverfolgung von Abhängigkeiten oder die Leistungsoptimierung nicht manuell verwalten - das alles ist bereits integriert.
Die Verwendung von Materialized Lake Views bedeutet, dass Ihre Datenpipelines es sind:
- Deklarativ: Sie beschreiben, was Sie wollen, nicht wie Sie es berechnen
- Modular: Jede Ebene ist sauber getrennt und einfach zu verstehen
- Beherrscht: Integriert in die Abstammung, Zugriffskontrolle und Überwachung von Fabric
- Bereit zur Auslieferung: Gold-Layer-Ansichten können direkt über GraphQL-APIs bereitgestellt werden, um externe Anwendungen zu betreiben
Kurz gesagt, Materialized Lake Views sind die Fabric-nativste Art, das Medallion-Framework zu implementieren - und sie machen Ihre Daten nicht nur sauber, sondern wirklich produktionsreif.
GraphQL: Saubere, vertrauenswürdige Daten in die Außenwelt bringen
Sobald Ihre Daten strukturiert, bereinigt und geschäftsfähig sind - insbesondere in der Gold-Schicht Ihres Medallion-Frameworks - stellt sich die nächste Frage: Wie machen Sie sie den Personen und Systemen zugänglich, die sie benötigen?
An dieser Stelle wird GraphQL zum Wendepunkt.
Microsoft Fabric unterstützt jetzt die Offenlegung von Daten über GraphQL-APIs, so dass Entwickler genau die Daten abfragen können, die sie benötigen - nicht mehr und nicht weniger. Im Gegensatz zu herkömmlichen REST-APIs, die oft mehrere Endpunkte und Overfetching erfordern, bietet GraphQL Verbrauchern eine einzige, flexible Schnittstelle zur Interaktion mit Ihren kuratierten Daten.
Und da diese API-Schicht direkt auf der verwalteten Datengrundlage von Fabric aufbaut, geben Sie nicht nur Daten frei - Sie geben vertrauenswürdige, versionierte und sichere Daten frei. Das bedeutet:
- Frontend-Entwickler können Anwendungen schneller erstellen, ohne auf Änderungen im Backend warten zu müssen.
- Externe Partner können Ihre Daten integrieren, ohne die Governance zu beeinträchtigen
- Interne Tools können auf Echtzeit-Einsichten zugreifen, ohne die Logik zu duplizieren
GraphQL wird zur Integrationsschicht, die Ihre interne Datenexzellenz mit der Außenwelt verbindet - egal ob es sich dabei um ein Kundenportal, eine mobile App oder ein Partner-Ökosystem handelt.
Es ist das letzte Teil des Puzzles: von Rohdaten zu verfeinerten Erkenntnissen und von Erkenntnissen zu Maßnahmen - alles innerhalb einer einzigen, einheitlichen Plattform.
Einpacken
Microsoft Fabric hat sich zu etwas ganz Besonderem entwickelt. Mit seiner einheitlichen Plattform, den flexiblen Tools und der Möglichkeit, saubere, strukturierte Daten über GraphQL zu liefern, ist es nicht mehr nur etwas für Datenteams - es ist für jeden, der mit Daten arbeitet. Ganz gleich, ob Sie interne Tools einsetzen oder ganze Abteilungen in die Lage versetzen, intelligenter zu arbeiten - Microsoft Fabric bietet Ihnen die Grundlage, um es richtig zu machen.
Und das Beste daran? Es wird immer besser.
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