Daten für die gesamte Organisation verfügbar und zugänglich machen

Immer mehr Unternehmen erkennen den Wert einer datengesteuerten Entscheidungsfindung und investieren in Lösungen zur Nutzung von Daten, um ihre Marktposition zu stärken. Doch während sie die Infrastruktur aufbauen, moderne Datenteams bilden und Mitarbeiter schulen, stellen sie oft fest, dass etwas fehlt: jemand, der sowohl die Sprache des Unternehmens als auch der Technologie spricht. Jemand, der dem Unternehmen zuverlässig Daten zur Verfügung stellen kann, zum Beispiel für 'Self-Service-Analysen'. In den Datenteams von heute nennen wir dieses fehlende Glied den Analytics Engineer. Dieser Artikel befasst sich mit der Bedeutung dieser Rolle und liefert weitere Details darüber, was diese Funktion mit sich bringt.

Daten sind für jedes innovative Unternehmen - vom Startup bis zum Konzern - zunehmend wichtig - oder sogar eine Voraussetzung für dessen Erfolg. Aber um das Beste aus den Daten herauszuholen, müssen Sie wissen, wie man ein gutes Datenprodukt erstellt, welche Fähigkeiten die Teams haben müssen und nicht zuletzt brauchen Sie eine moderne Datenlandschaft.

Demokratisierung der Daten - innovative Technologie verändert
das Spielfeld
Bis vor kurzem war die einzige Abteilung, die sich mit Daten beschäftigte, die IT-Abteilung. Andere Abteilungen wie die Finanz- und Marketingabteilung
nutzten zwar die Erkenntnisse, um Entscheidungen zu treffen, aber sie brauchten immer die Hilfe der IT-Abteilung, um sie abzurufen. Zwei Trends verändern diesen Prozess: die Demokratisierung der Daten und die Zugänglichkeit von (neuen) Cloud-Tools.

Die Demokratisierung von Daten zielt darauf ab, Daten nicht nur für Datenexperten verfügbar zu machen. Außerdem sollten sie von jedem genutzt werden können, um jederzeit datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Datendemokratisierung ist ein bedeutender Trend, der die Daten in den Mittelpunkt des Unternehmens rückt. Außerdem wird es immer einfacher, traditionelle Data Warehouses in die Cloud zu verlagern und Menschen ohne IT- oder Datenhintergrund mit innovativen Tools den Zugriff auf Daten zu ermöglichen.

Angesichts der Tatsache, dass immer mehr Menschen Daten nutzen und sich auf sie verlassen, um Entscheidungen zu treffen, ist es wichtiger denn je, dass diese Daten den Unternehmen schnell, korrekt und im richtigen Format zur Verfügung gestellt werden.

Die Herausforderung für viele Unternehmen besteht jedoch darin, dass sie immer noch in Silos arbeiten. Folglich kann die Kombination von Erkenntnissen zu Chaos führen. Wenn zum Beispiel die Marketingabteilung erkennt, dass die Nachfrage nach einem Produkt aufgrund von Trends rückläufig ist, das Vertriebsteam aber trotzdem versucht, es zu verkaufen. In diesem Fall führen die falschen Informationen zu falschen Entscheidungen.

"Die richtigen Daten, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort"

Dazu müssen alle verfügbaren Datenquellen innerhalb eines Unternehmens konsolidiert werden und es müssen Datenanalysten, Dateningenieure oder Datenwissenschaftler vorhanden sein, die über die nötige Erfahrung verfügen, um einen Prozess von A bis Z zu erleichtern. Aber ist das genug? Um als "datengesteuertes" Unternehmen führend zu sein, ist es unerlässlich, alle potenziellen Engpässe zu beseitigen, die Sie ausbremsen.