Wie Edge Computing die Herausforderungen im Bereich der Unternehmensdaten meistert

Unternehmen sind heute mehr denn je auf Daten angewiesen. Aber die Nutzung der Macht von Big Data und deren effektive Verwaltung erweist sich für viele Unternehmen immer noch als problematisch. Mit der zunehmenden Datenabhängigkeit stehen die Teams vor Herausforderungen, die sich aus den derzeitigen Beschränkungen der Datenverarbeitung ergeben. Wenn traditionelle Computing-Paradigmen nicht mehr ausreichen, gehen einige zu alternativen Lösungen wie Edge Computing über.

Was ist Edge Computing?

Traditionelles Computing beruht im Allgemeinen auf der zentralen Speicherung und Berechnung von Daten. Die Edge-Computing-Architektur hingegen nutzt ein verteiltes Framework, um Speicher- und Rechenressourcen, Unternehmensanwendungen usw. aus einem zentralen Rechenzentrum an den physischen "Rand" eines Netzwerks zu verlagern. Mit anderen Worten: Die Verarbeitung und Analyse der Daten findet näher an der Ursprungsquelle statt.

Vorteile von Edge Computing

Das endlose Meer von Daten, die von Unternehmen produziert, gesammelt und genutzt werden, schwillt zu schnell an, als dass herkömmliche Dateninfrastrukturen sie effektiv oder effizient verarbeiten könnten. Und da die Daten von immer mehr geografisch verteilten, vernetzten Geräten erzeugt werden, ist das Potenzial für Leistungsprobleme ein wachsendes Problem.

Die verteilte Architektur des Edge Computing ist für Big Data-Anwender attraktiv, weil sie diese wichtigen Probleme direkt angeht. Sie reduziert die unangenehmen Latenz- und Bandbreitenprobleme, die häufig bei Systemen auftreten, die sich auf die Cloud oder ein zentrales Rechenzentrum verlassen. Indem das Rechenzentrum so nah wie möglich an das Gerät oder den Benutzer heranrückt, kann Edge Computing schnellere Reaktionszeiten und eine bessere Netzwerkleistung bieten. Dies trägt zu einem besseren, konsistenten Kundenerlebnis bei und verbessert die betriebliche Effizienz insgesamt.

Der Bereich Streaming Video ist ein großartiges Beispiel für Edge Computing und seine Vorteile. Wenn Unternehmen und Mitarbeiter mit Videokonferenzen noch nicht vertraut waren, so hat die weltweite COVID-Pandemie dies sicherlich geändert. Videoanrufe und -besprechungen wurden für viele Unternehmen zur Norm, da sie gezwungen waren, ein Geschäftsmodell für den Fernzugriff zu entwickeln, während die Welt unter Quarantäne gestellt wurde und die Menschen zu Hause blieben. Videokonferenzen rückten in den Mittelpunkt, und obwohl sie eine Lösung darstellten, die es ermöglichte, die Arbeit fortzusetzen, warfen sie auch ein Schlaglicht auf die Probleme bei Videokonferenzen, wie Verzögerungen, eingefrorene Bildschirme, schlechte Qualität usw. Die Notwendigkeit, bessere Qualität zu liefern, zuverlässiger und in großem Maßstab, veranlasste große Akteure in diesem Sektor wie Zoom, sich auf Edge Computing zu konzentrieren. Jetzt wird ein Großteil der  Datenverarbeitung für ein Zoom-Meeting findet auf den einzelnen Zoom-Kunden statt.

Unterhaltungsunternehmen im Bereich Streaming Video wie Netflix haben sich auch das Edge Computing zu eigen gemacht. Durch die Abkehr von großen, zentralisierten Rechenzentren können regionale Mikro-Rechenzentren, die geografisch näher am Benutzer liegen, jetzt Inhalte in besserer Qualität und mit geringerer Latenz liefern.

Der Übergang zum Edge Computing

Da Unternehmen versuchen, das Maximum an Leistung aus Big Data herauszuholen, bietet Edge Computing eine attraktive und effektive Lösung. Das 2021 der Linux Foundation  Zustand der Kante Bericht prognostiziert, dass Edge Computing bis 2028 in großem Umfang von Unternehmen eingesetzt wird. Das ist nicht überraschend, wenn man bedenkt, dass das Technologieforschungsunternehmen Garther  Vorhersage dass bis 2025 75 % der Unternehmensdaten außerhalb traditioneller zentralisierter Rechenzentren oder der Cloud erzeugt und verarbeitet werden.

Aber ist Edge Computing die richtige Lösung für Ihren Anwendungsfall? Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen haben auf eine Edge-Architektur umgestellt. Aber letztlich ist jedes Unternehmen anders, und es ist wichtig, dass Sie sich vor einer Migration oder architektonischen Veränderung entsprechend informieren und planen. Und obwohl die Dezentralisierung nichts ist, wovor man Angst haben muss, ist sie auch nicht gerade einfach. Aber wir sind hier, um zu helfen.

Xebia ist auf Big Data-Lösungen spezialisiert, und unser Team ist in der Lage, eine umfassende Architekturberatung anzubieten. Unsere Experten verfügen über umfangreiche Erfahrungen, um Ihnen dabei zu helfen, Arbeitsabläufe und Design so zu strukturieren, dass sie den spezifischen Geschäftszielen Ihres Unternehmens am besten gerecht werden, ganz gleich, ob Sie zu einem dezentralen Edge-Computing-Modell oder einer anderen geeigneten Architektur wechseln.

Wenn Sie mehr über Edge Computing erfahren möchten und darüber, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann,kontaktieren Sie uns unter . Wir helfen Ihnen gerne weiter.