Daten-Monetarisierung: Wie CXOs im Einzelhandel Daten von einer Kostenstelle in ein Profitcenter verwandeln können

Daten - sie haben es in sich. Und das nicht ohne Grund. Mit schätzungsweise 2,5 Quintillionen Bytes an Daten, die im Jahr 2021 täglich generiert werden, bilden sie den Kern des anhaltenden Unternehmenswachstums. Und die Unternehmen machen sich die Technologie aktiv zunutze, um das Beste aus dieser Datenlawine herauszuholen und Erkenntnisse zu gewinnen, die das Wachstum fördern. Auch der Einzelhandel in Großbritannien und Europa erlebt eine phänomenale Datenmenge, -vielfalt und -geschwindigkeit und nutzt aktiv Frameworks zur Datenmonetarisierung, um die Dinge aufzurütteln und zu beschleunigen.

Intelligente Einzelhändler in Europa wenden proaktiv Analysen auf diese Datengoldmine an, um ihre Wettbewerbsvorteile zu verbessern, die Kundenbindung und Innovation zu steigern, die Lieferketten zu rationalisieren und schließlich das Endergebnis zu verbessern und Einnahmen aus der Datenintelligenz zu erzielen. Dennoch haben die Führungskräfte und Strategen des Einzelhandels in der Region noch einen langen Weg vor sich, wenn es darum geht, das volle Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Datenmengen auszuschöpfen.

Bevor wir weitermachen, sollten wir eine Pause einlegen und verstehen, was Datenmonetarisierung wirklich ist und wie sie die Einzelhandelsbranche umgestaltet. Laut Gartner ist Datenmonetarisierung der "Prozess der Nutzung von Daten, um einen quantifizierbaren wirtschaftlichen Nutzen zu erzielen. Zu den internen oder indirekten Methoden gehört die Nutzung von Daten, um messbare Verbesserungen der Unternehmensleistung und fundierte Entscheidungen zu treffen. Zu diesen externen oder direkten Methoden gehören die gemeinsame Nutzung von Daten, um vorteilhafte Bedingungen von Geschäftspartnern zu erhalten, der Tausch von Informationen, der direkte Verkauf von Daten oder das Angebot von Datenprodukten und -dienstleistungen."

Die Datenmonetarisierung verändert das Einzelhandelsgeschäft.

Einzelhändler sammeln durch ihre Kunden- und Marketingprogramme erhebliche Mengen an Kundendaten, die sich in Profitquellen verwandeln lassen. Dies ist besonders wichtig angesichts der pandemiebedingten Verlangsamung des Einzelhandels und der wachsenden Konkurrenz durch neuartige, digitale Einzelhandelsplattformen. Daten können sowohl intern als auch extern genutzt werden, um den Umsatz zu steigern:

• Bessere Einblicke in Lieferanten und Preisgestaltung
• Optimierung von Vertrieb und Logistik
• Weitergabe von Marketingtrends und Informationen an Drittanbieter
• Entwicklung von aufschlussreichen Produkten und Dienstleistungen

Laut Allied Market Research wird der globale Markt für Datenmonetarisierung bis 2023 voraussichtlich 371 Milliarden Dollar erreichen. Der Einzelhandelsmarkt wird zu etwa 11% dieser Zahl beitragen und von 2016 bis 2023 mit einer CAGR von 36% wachsen. Dieses Wachstum des Marktes für Datenmonetarisierung wird vor allem durch den kontinuierlichen Anstieg der Unternehmensdaten, den technologischen Fortschritt bei Big Data- und Analyselösungen und den verstärkten Fokus der Unternehmen auf die Erschließung neuer Einnahmequellen angetrieben, so der Bericht weiter. Allerdings werden Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und des Datenschutzes im Zusammenhang mit Datenmonetarisierungslösungen das Marktwachstum bremsen.

Um den Markt zu erschließen und das Wachstum von Cloud-Daten, neuen Märkten und neuen Akteuren in diesem Bereich zu nutzen, müssen Einzelhändler eine Bestandsaufnahme ihrer Datenbestände vornehmen und neue Einnahmequellen schaffen, die ein nachhaltiges Wachstum ermöglichen. Und die Monetarisierung von Daten kann die Rettungsleine sein, die Einzelhändler jetzt brauchen. Einzelhändler in Großbritannien, Europa und der ganzen Welt nutzen aktiv die Möglichkeiten der Datenmonetarisierung, um die Datennutzung zu optimieren, das Kundenerlebnis und die Kundentreue zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Rentabilität zu steigern, den Wert von Produkten und Dienstleistungen zu maximieren und die Planung und Entscheidungsfindung um Einblicke und Erkenntnisse zu erweitern. Einige Möglichkeiten, wie sie Datenmonetarisierungsfunktionen nutzen können, sind:

• Integration von prädiktiven Analysen
• Strategie für neue Einnahmemodelle
• Strategisches Marketing und Geotargeting
• Verbesserte Geschäftssynchronisation
• Verkehrs- und Dichteplanung

Warum ist Datenmonetarisierung für Einzelhändler so wichtig?

In der Einzelhandelsbranche sind viele Akteure bestrebt, ihre riesigen Datensätze zu nutzen und zu monetarisieren, um den Umsatz und die Produktivität zu steigern sowie die Kosten und die Nutzung der Anlagen zu optimieren. Technologien wie Big Data, prädiktive Modellierung und Geomarketing ermöglichen es Unternehmen, Daten aktiv zu nutzen, um neue Chancen zu erkennen und bestehende Prozesse zu verbessern. So bieten beispielsweise Daten über die Kaufhistorie von Kunden, das Verbraucherverhalten und andere Trends eine hervorragende Möglichkeit, aktuelle Geschäftspraktiken zu bewerten, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und den Gewinn zu steigern.

Abgesehen von den unbestreitbaren Umsatzvorteilen, die sich aus der Monetarisierung von Daten ergeben, kann eine gut durchdachte Strategie jedoch auch Vorteile bringen, die sich langfristig auswirken.

Verbessertes Kundenerlebnis: Da die Monetarisierung von Daten den Kunden in den Mittelpunkt stellt, hilft sie Einzelhändlern, die Wünsche und Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen - was der Kunde will, wann, warum und zu welchem Preispunkt.

Verbesserte Transparenz: Da sowohl Einzelhändler als auch Marken die gleichen Datensätze betrachten, kann dies zu mehr Transparenz und Vertrauen beitragen.

Überlegenes Kategorie-Management: Aktionen und Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Dateneinblicken können sicherstellen, dass die Produkte in einem Einzelhandelsgeschäft mit den Erwartungen und Wünschen der Kunden in einer bestimmten Kategorie übereinstimmen.

Bessere Wirkung von Werbeaktionen: Durch die Nutzung von Daten, um Werbung und Rabatte für Kunden relevanter zu machen, können Einzelhändler die Wirkung einer bestimmten Werbeaktion kontinuierlich bewerten und sie je nach Leistung verbessern oder streichen.

Anwendungsfälle der Datenmonetarisierung verändern den Einzelhandel

Die Erkenntnisse aus den Daten, die den Einzelhändlern zur Verfügung stehen, ermöglichen es, die Umsätze und Gewinne zu steigern. Dank der Fortschritte in den Bereichen Cloud Computing, IoT und Datenanalyse können Einzelhandelsunternehmen Daten nutzen, um mehr Umsatz zu erzielen. Hier sind einige Anwendungsfälle, die bei den CXOs des Einzelhandels Anklang finden

Omnichannel-Strategien mit Daten und neuen Technologien: Immer mehr Einzelhandelsunternehmen setzen Cloud-Plattformen ein, um ihr Geschäft zu transformieren und zu skalieren, und verbessern proaktiv ihre Omnichannel-Analysefunktionen für den Einzelhandel, um datengestützte Einblicke zu gewinnen, mit denen sie jeden Bereich ihres Geschäfts optimieren können. Von der Verbesserung der Effizienz der Lieferkette bis hin zur Optimierung der Bestandsverwaltung können die umfangreichen Daten, die der heutige Einzelhandel generiert, eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung intelligenter Wachstumsstrategien für den Einzelhandel spielen.

Standortbezogene Analytik: Indem Sie die Macht des Ortes nutzen, können Einzelhändler ihren Kunden kontextbezogene Produkte und Dienstleistungen anbieten und so die Chancen auf eine Konversion erhöhen. So können Einzelhändler beispielsweise demografische Daten nutzen, um in ihrem Geschäft in einem bestimmten Gebiet relevantere Produkte anzubieten - z. B. mehr Gewürze, Kurkuma usw. in der Lebensmittelabteilung eines Geschäfts in einem Gebiet, das von der südasiatischen Gemeinschaft dominiert wird.

Was braucht man, um eine robuste Funktion zur Datenmonetarisierung aufzubauen?

Die Entwicklung einer erfolgreichen Strategie zur Datenmonetarisierung erfordert die Verbesserung der Fähigkeiten in den Bereichen Datenerfassung, Datenplattform-Tools, Data-Science-Aktivitäten, Nutzung von Daten zur Erfüllung gesetzlicher und behördlicher Anforderungen und die Beherrschung der Kundenbedürfnisse bei gleichzeitigem Aufbau einer datenorientierten Entscheidungsmanagementkultur.

Datenerfassung: Die richtigen Daten zur richtigen Zeit zu erfassen und ihre Verfügbarkeit zu gewährleisten, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist für Einzelhändler, die ihren Umsatz steigern wollen, unerlässlich. Dazu gehören MDM- und Metadatenmanagement-Funktionen.

Datenplattform-Tools: Einzelhändler müssen unbedingt sicherstellen, dass in ihre digitalen Assets die richtigen Plattform-Tools zur Monetarisierung integriert sind, um die Einnahmen zu maximieren und den treuen Kundenstamm zu erweitern, z. B. Cloud, Hadoop und Edge-Server.

Datenwissenschaftliche Aktivitäten: Dazu gehören Aktivitäten wie die Erkundung von Daten, die Erstellung von Modellen, das Trainieren und Testen von Modellen, die Ermittlung von Erkenntnissen und die Visualisierung von Daten.

Verstehen der Kundenbedürfnisse: Eine klare Kenntnis des Kundenverhaltens hilft, das Kundenerlebnis zu verbessern.

Daten für die Einhaltung von Vorschriften: Einzelhändler können Daten aktiv nutzen, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und andere Probleme zu lösen.

Aufbau einer datenorientierten Kultur: Um Daten wirklich zu monetarisieren, müssen Einzelhändler auf allen Ebenen - von der Geschäftsführung bis zu den Mitarbeitern in den Geschäften - datenorientiert sein. Darüber hinaus ist es wichtig, sich mit einem Technologiepartner zusammenzutun, der nachweislich Erfahrung mit der Monetarisierung von Daten für den Einzelhandel hat.

Wie kann Xebia helfen?

Xebia steht im Mittelpunkt der Entwicklung und Implementierung von IT-Lösungen, die kontinuierlich Erkenntnisse liefern und sich direkt auf den Gewinn auswirken. Wir haben europäischen Einzelhändlern dabei geholfen, zunehmend datengesteuert zu werden und diese Daten zur Umsatzsteigerung zu nutzen. Wir tun dies durch:

• Durchführung umfassender Audits zur Datenreife
• Sicherstellung der Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie
• Taktische Pläne wie eine Roadmap für Datenprodukte vorantreiben
• Schulungen, die Sie durch Ihre Datenreise führen
• Aufbau Ihres Data Science- und Data Engineering-Rahmens
• Implementierung des effektivsten Arbeitsablaufs
• Erleichterung schneller, wertvoller und bereichernder digitaler Transformationen

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Xebia Ihnen helfen kann, Ihre Daten zu monetarisieren und zu maximieren, schreiben Sie uns unter Xebia.com/about-us/contact/