3 Kritische KI-Lücken, die professionelle Dienstleistungen bedrohen

Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache, und professionelle Dienstleistungsunternehmen stehen am Scheideweg. Während sie jahrzehntelang ihre Kunden in Sachen Strategie und Transformation beraten haben, verlangt die heutige Realität etwas grundlegend anderes: Sie müssen schnell greifbare KI-Ergebnisse liefern, nicht nur Beratungsrahmen.

Die Umfrage von Deloitte zum Wert von Technologie zeigt, dass 74 % der Unternehmen jetzt in KI und generative KI-Funktionen investieren, fast 20 Prozentpunkte mehr als in jede andere Technologie (Deloitte, 2025). Doch trotz dieses Investitionsschubs stehen professionelle Dienstleistungsunternehmen vor einer entscheidenden Herausforderung: Nur 1 % der Unternehmen haben die KI-Reife erreicht, während 78 % KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen (The Innovation Leader, 2025). Diese enorme Kluft zwischen Einführung und Reife definiert den Moment, den diese Unternehmen durchschreiten müssen. Das Geschäftsmodell unter Druck.

Professionelle Dienstleistungsunternehmen begleiten ihre Kunden nicht nur durch den Wandel, sie erleben auch ihren eigenen existenziellen Wandel. Das traditionelle Modell, das auf abrechenbaren Stunden und Pyramiden von Junior-Analysten aufbaut, bröckelt, da die KI genau die Arbeit automatisiert, die die Einstiegsrollen definiert. In einer aktuellen Studie von RSM (2025a) heißt es: "Die KI stellt das Pyramidenmodell des Aufstiegs in Frage, das lange Zeit ein Grundpfeiler der professionellen Dienstleistungen war. Da es immer weniger Einstiegspositionen gibt, müssen die Unternehmen überdenken, wie sie Talente entwickeln und binden können."

Der finanzielle Druck ist ebenso akut. Laut der Umfrage von Deloitte steigen die Technologiebudgets von 8 % des Umsatzes im Jahr 2024 auf 14 % im Jahr 2025 und werden bis 2028 voraussichtlich 32 % des Umsatzes erreichen, wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen. Noch kritischer ist, dass KI diese Budgets in einem noch nie dagewesenen Ausmaß verschlingt - Unternehmen wenden heute durchschnittlich 36 % ihrer Budgets für digitale Initiativen speziell für KI auf, was bei einem Unternehmen mit einem Umsatz von 13 Mrd. USD etwa 700 Mio. USD ausmacht (Deloitte, 2025).

Aber das Paradoxe ist, dass die Budgets für KI konsolidiert werden, während die Investitionen in grundlegende Fähigkeiten wie Cloud-Plattformen, Datenmanagement und Cybersicherheit weiter sinken. Dies schafft ein gefährliches Ungleichgewicht. Wie Deloitte warnt, "kann keine einzelne Technologie den Unternehmenswert allein tragen" (Deloitte, 2025).

Was Kunden wirklich brauchen

Die Erwartungen der Kunden haben sich über die strategische Beratung hinaus grundlegend verändert. Führungspersönlichkeiten verlangen heute drei entscheidende Fähigkeiten, die die meisten traditionellen Beratungsunternehmen nicht bieten können:

Die Krise der Datenstiftung

Die ausgefeilteste KI-Strategie scheitert ohne eine solide Dateninfrastruktur. Fast die Hälfte der Führungskräfte im Bereich Daten und Technologie nennen Datenqualität und -zugänglichkeit als ihre größte Herausforderung - noch vor der KI-Implementierung selbst. Noch beunruhigender ist, dass 61% der Unternehmen angeben, dass ihre Datenstrategien nicht vollständig auf die Geschäftsziele abgestimmt sind (ForVis Mazars, 2025).

Laut dem Xebia Daten & KI Monitor (2025-26) stufen weniger als 20 Prozent der Unternehmen ihre Datengrundlagen als "sehr ausgereift" ein, trotz beispielloser Investitionen in KI. Der Bericht zeigt, dass zwar 82 Prozent der Unternehmen im letzten Jahr ihre KI-Experimente beschleunigt haben, aber nur 14 Prozent glauben, dass ihre Datenarchitektur darauf vorbereitet ist, KI in großem Umfang zu unterstützen. Mehr als die Hälfte nennen fragmentierte Datenbestände, inkonsistente Governance und ein übermäßiges Vertrauen in Altsysteme als die Haupthindernisse, die verhindern, dass KI über isolierte Pilotprojekte hinausgeht. Diese wachsende Kluft bei der Datenbereitstellung unterstreicht, warum selbst gut finanzierte KI-Programme die Produktion nicht erreichen: Die zugrunde liegenden Daten können sie einfach nicht unterstützen. (Daten & KI Monitor, 2025-26)

Diese Diskrepanz stellt sowohl die größte Herausforderung als auch die größte Chance für professionelle Dienstleistungsunternehmen dar. Kunden brauchen Partner, die die Lücke zwischen Cloud-nativen Datenarchitekturen, Echtzeit-Governance und KI-Implementierung schließen können - und keine aufeinanderfolgenden Aufträge von verschiedenen Anbietern, die sich mit fragmentierten Teilen des Technologiepuzzles beschäftigen.

McKinsey & Company (2025) hebt hervor, dass Führungskräfte "Partner bevorzugen, die das gesamte Spektrum verstehen - von Multi-Cloud und Datenarchitektur bis hin zu fortschrittlichen KI-Workloads und Governance". Die Unternehmen, die in diesem Moment erfolgreich sind, erkennen, dass aggressive Wege zur Datenmodernisierung nicht optional sind - sie sind die Voraussetzung für jede sinnvolle KI-Implementierung.

Die Langzeitperspektive: Augmentation statt Ersetzen

Trotz der anhaltenden Debatten über die Arbeitskräfte geht der Forschungskonsens unter den führenden Unternehmen eindeutig in Richtung Ergänzung und nicht in Richtung Ersatz. Das Konzept der "Superagency" von McKinsey & Company positioniert KI als ein Werkzeug, das "die menschliche Handlungsfähigkeit grundlegend erweitert und neue Grenzen der Kreativität und Produktivität freisetzt", anstatt menschliche Fähigkeiten zu ersetzen.

Diese Perspektive ist kein naiver Optimismus, sondern beruht auf der betrieblichen Realität. Erfolgreiche KI-Implementierungen erfordern ein erhebliches Maß an menschlichem Urteilsvermögen, das den Kunden hilft, über kurzfristige Gewinne hinaus zu denken.

"KI ist kein magischer Schalter, den man umlegen kann. Sie funktioniert nur, wenn Menschen ihr Urteilsvermögen, ihre Kreativität und ihren Kontext mit einbringen. Die wirkliche Chance für professionelle Dienstleistungsunternehmen besteht nicht nur darin, Dinge schneller zu machen, sondern Kunden dabei zu helfen, die Art von langfristigen Fähigkeiten aufzubauen, die ihre Arbeitsweise tatsächlich verändern."

Rahul Jain, Growth Leader, Professional Services Industry, Xebia

Auswahl von Partnern, die einen End-to-End-Wert liefern

Da die Kunden unter einem noch nie dagewesenen Druck stehen, den ROI von KI nachzuweisen, war die Auswahl der Partner noch nie so wichtig wie heute. Der Unterschied liegt nicht mehr darin, wer die beeindruckendste Strategiepräsentation vorlegt, sondern wer durch praktische Umsetzung messbare Geschäftsergebnisse liefert.

Die wertvollsten Partner vereinen mehrere integrierte Elemente: ein tiefes Verständnis der End-to-End-Technologien, die Cloud, Daten und KI umfassen; die nachgewiesene Fähigkeit, Arbeitskräfte in großem Umfang weiterzubilden; starke Sicherheits- und Governance-Rahmenwerke, die das Vertrauen der Führungsebene stärken; und Zugang zu KI-affinen Ingenieuren, die Produktionssysteme aufbauen und einsetzen können - und nicht nur darüber beraten.

Unternehmen wie Xebia repräsentieren diese neue Generation von Technologiepartnern - Unternehmen, die ihre Beratungskompetenz mit praktischen technischen Fähigkeiten über den gesamten Stack hinweg kombinieren. Anstatt Strategiedokumente zu liefern und weiterzuziehen, arbeiten diese Partner mit ihren Kunden zusammen, um tatsächliche Systeme zu entwickeln, Teams zu schulen und messbare Ergebnisse zu erzielen, die sich im Laufe der Zeit verstärken.

Die Unterscheidung ist wichtig, denn die Umsetzungslücke ist real. Die Analyse von Deloitte hat ergeben, dass 84 % der Unternehmen, die in KI und generative KI investieren, einen ROI sehen. Eine aktuelle MIT-Studie hat jedoch gezeigt, dass nur 5 % der generativen KI-Pilotprojekte tatsächlich einen nachhaltigen Wert im großen Maßstab liefern. Diese Diskrepanz deutet darauf hin, dass Unternehmen den Erfolg auf der Grundlage von Proof-of-Concept-Demos überschätzen, anstatt die Realität des Produktionseinsatzes zu berücksichtigen.

Professionelle Dienstleistungsunternehmen, die diesen Wendepunkt erfolgreich meistern, haben erkannt, dass ihre Kunden Partner brauchen, die die Arbeit selbst gemacht haben und nicht nur die KI-Algorithmen verstehen, sondern auch die gesamte Infrastruktur, den organisatorischen Wandel und die Entwicklung von Talenten, die erforderlich sind, um KI im Unternehmensmaßstab zu operationalisieren.

Die Unternehmen, die erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen, die einfach nur KI in ihren Servicekatalog aufnehmen. Sie werden diejenigen sein, die die Art und Weise, wie sie Werte schaffen und bereitstellen, grundlegend überdenken. Sie gehen Partnerschaften mit spezialisierten Technologieunternehmen ein, die über umfassende technische Fähigkeiten, Plattform-Know-how und praktische Implementierungserfahrung verfügen, für die herkömmliche Beratungsmodelle nicht ausgelegt sind. In einer Zeit, in der der Wettbewerbsvorteil eher aus der Geschwindigkeit der Ausführung als aus der Geschwindigkeit der Strategieentwicklung resultiert, macht diese praktische Lieferfähigkeit den Unterschied aus.

Referenzen
Deloitte. (2025). KI und ROI von Technologie-Investitionen. Abgerufen von https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/digital-transformation/ai-tech-investment-roi.html

ForVis Mazars. (2025). Strategie zur Datenmodernisierung: KI und schnellere Entscheidungen. Abgerufen von https://www.forvismazars.us/forsights/2025/08/data-modernization-strategy-fueling-ai-faster-decisions

McKinsey & Company. (2025). Superagency am Arbeitsplatz: Menschen befähigen, das volle Potenzial von KI am Arbeitsplatz zu erschließen. Abrufbar unter https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work

Xebia. (2025). Daten & KI Monitor 2025-2026. Abgerufen von https://pages.xebia.com/artificial-intelligence/data-ai-monitor-report-2025-2026

McKinsey & Company. (2025). Der Stand der KI: Globale Umfrage. Abrufbar unter https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

RSM. (2025a). Professionelle Dienstleistungsunternehmen definieren die Talentstrategie im Zeitalter der KI neu. Abgerufen von https://rsmus.com/insights/industries/professional-services/professional-services-firms-are-redefining-talent-strategy-in-the-age-of-ai.html

RSM. (2025b). RSM kündigt eine Investition von 1 Milliarde US-Dollar in Technologie an, um die KI-Strategie zu beschleunigen und innovative Lösungen der nächsten Stufe für Kunden voranzutreiben. Abrufbar unter https://rsmcanada.com/newsroom/2025/rsm-announces-investment-in-technology-to-accelerate-ai-strategy-and-drive-next-level-innovative-solutions-for-clients.html
Salesforce. (2024). Fast zwei Drittel der globalen C-Suite-Führungskräfte sagen, dass das Vertrauen in KI den Geschäftsumsatz steigert. Abgerufen von https://www.salesforce.com/news/stories/c-suite-research/

Der Innovationsführer. (2025). Das Ende der Beratung, wie wir sie kennen: Die Macht der Kunden und die KI-Revolution. Abrufbar unter https://www.innovationleader.com/professional-services/the-end-of-consulting-as-we-know-it-client-power-and-the-ai-revolution/