Data Science training: Certified Data Science met Python Foundation

Doe meer met data!

Leer de best practices voor effectieve data science en machine learning met deze praktische Python training. Ontdek hoe Python je kan helpen de volgende stap te zetten in je Data & AI carrière, begeleid door Xebia Data Science experts in deze 3-daagse training. Verdien de Data Science met Python Foundation certificering na de training.

Deze training is perfect voor

Ambitieuze Data Scientists die vat willen krijgen op de meest populaire en essentiële Data Science tools. Deze Foundation training verbetert je skills en leert je Python Data Science projecten opzetten die jouw organisatie een nieuwe data impuls geven. Om deel te nemen aan deze training is bekendheid met Python een vereiste. Bekijk het Python for Data Analysts trainingsprogramma om een idee te krijgen van het beoogde kennisniveau.

Deze training is voor jou als...

• Je hebt enige basiservaring met Python (of een andere programmeertaal).
• Je wilt gecertificeerd worden in data science.
• Je wilt graag meer uit je data halen en je eigen voorspellende modellen bouwen.
• Je wilt best practices toepassen op je data science projecten.
• Je hoopt beter te kunnen communiceren en samenwerken met je data science collega's.

Deze training is niet voor jou als...

• Je hebt nog nooit met Python of een andere programmeertaal gewerkt (bekijk de training Python voor Data Analisten).
• Je bent al een ervaren data scientist die zijn vaardigheden verder wil ontwikkelen (bekijk de Advanced Data Science met Python training of andere gespecialiseerde onderwerpen).
• Je gelooft dat datawetenschap een hype is en geen waarde kan toevoegen (bekijk de Certified Analytics Translation training).
• Je bent niet geïnteresseerd in praktische toepassingen, alleen in de wiskunde achter de algoritmen.

Wat leer je tijdens de Python Foundation training?

Programma:

Het programma bestaat uit een mix van zowel theorie als praktijk.

Dag 1

• Op een duurzame manier werken met Jupyter notebooks.
• Numerieke berekeningen en lineaire algebra met NumPy.
• Data visualiseren met Matplotlib, Seaborn en andere tools.
• Data transformeren en mixen met pandas.

Dag 2

• Machine Learning-concepten:
  * Waarom en wanneer ML gebruiken.
  * Soorten leertaken & ML-benaderingen.
• ML-theorie:
  * Optimalisatie met gradiëntdaling.
  * Under/Overfitting, Generalisatie & Regularisatie.
• Inleiding tot Scikit-Learn:
  * Een Scikit-Learn-estimator trainen en evalueren.
  * Een Scikit-Learn model interpreteren.
• Overzicht van ML-algoritmen:
  * Voor- en nadelen van de meest voorkomende ML-modellen.
  * Hoe kies je een geschikt ML-model.

Dag 3

• Scikit-learn-pijplijnen:
  * Voorverwerking met Scikit-learn transformers.
  * Kruisvalidatie en hyperparameter zoeken.
• Hackathon.
• Data Science met Python Foundation examen.

Je leert

Machine Learning met scikit-learn

• Modellen voor Machine Learning.
• Data Transformations.
• Data Estimators.
• Hoe combineer je deze twee in pipelines?
• Hoe automatiseer je alles in een Grid Search?
• Hoe creëer je bouwstenen?

Theorie van machinaal leren

• Het type taak voor machinaal leren identificeren (classification of regression, supervised of unsupervised, en andere).
• Onderscheid maken tussen verschillende algoritmen voor machinaal leren (zoals llinear regression, decision tree, support vector machine).
• Modellen maken die generaliseren (underfitting en overfitting, train-test split, k-fold cross-validation).
• Begrijpen hoe je de effectiviteit van je model kunt evalueren met verschillende metrieken (zoals precision & recall, F1, root mean squared error, r2).

Pandas

• Beschrijvende samenvattingsstatistieken van je gegevens ophalen met eenvoudige bewerkingen.
• Effectief delen van uw gegevens selecteren en filteren met loc.
• Verkrijg geavanceerde statistieken met groupby aggregaties.
• Breid je dataset uit door nieuwe kolommen te maken met assign.
• Structureer je code netjes door methoden te chainen.
• Best practices leren toepassen, zoals pipe en lambda, om bugs te voorkomen.

Na deze training kan je:

• Verkennende gegevensanalyse uitvoeren op uw datasets met pandas.
• Machine-learning modellen trainen en evalueren met scikit-learn.
• Het juiste machine learning-algoritme en -metriek voor uw gegevensprobleem identificeren.
• Complexe gegevens voorbereiden voor machine learning met technieken zoals schalen, coderen en imputeren.
• Best practices toepassen voor data wrangling en modelbouw.

Data Science Trainers

Deze Data Science training wordt verzorgd in samenwerking met onze trainingspartner Xebia Data. Xebia Data maakt deel uit van Xebia, net als Xebia Academy. Xebia Data experts zijn in hun vakgebied altijd op zoek naar innovatieve manieren om het maximale uit data te halen. Jouw trainer is een data goeroe die zijn of haar ervaring graag deelt om jou te leren werken met de nieuwste tools.

Data Science met Python Foundation Certificaat

Het examen en Data Science met Python Foundation certificaat zijn bij de training inbegrepen. Het examen kan direct na de training worden afgelegd of op een ander moment naar keuze. Heb je 50% van de 50 multiple choice vragen goed beantwoord, dan ben je geslaagd en ontvang je jouw certificaat.

Meer information over het examen is hier te vinden. Test vooraf jouw kennis met het Certified Data Science with Python Foundation proefexamen hier. Kies 'Data Science met Python Foundation (2020)' in het dropdown-menu.

Data Science Learning Journey

Jouw Data Science Learning Journey begint met een Foundation training, zoals Certified Analytics Translation of deze Certified Data Science met Python training. Xebia Data biedt ook een 3-daagse Deep Learning training op Professional level. Wil je Expert level skills leren? Kies dan voor onze Data Science met Spark training.

Ja, ik wil meer leren over Python!

Na registratie ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar dieetwensen. Indien voorbereiding gewenst is, krijg je op dit moment ook de literatuur via de mail. Tot dan!

Wat moet ik nog meer weten?

• Virtuele of klassikale training: Deze training wordt zowel klassikaal op locatie als online gegeven. Als de training op locatie is, dan zullen er lunch, snacks en drankjes verzorgd worden. Daarom is er korting voor de virtuele trainingen.
• Het Data Science met Python Foundation certificaat is bij de prijs van de training inbegrepen.
• Voor deze training is een laptop nodig. De hands-on labs voeren we uit in een online omgeving, waardoor het niet nodig is om software te installeren. Benodigd trainingsmateriaal wordt gedeeld om ook lokaal te kunnen draaien.
• Studiemateriaal en een lekkere lunch zijn bij de prijs inbegrepen.
• Reis- en verblijfkosten zijn niet inbegrepen.