A/B Testing and Experiments
8 oktober, 2024 – Virtual
Of het nu gaat om een website of een bedrijfsmodel, er is een manier om te bepalen welke veranderingen “goed” zijn en moeten worden uitgerold en welke “slecht” zijn en moeten worden weggegooid. In de A/B Testing and Experiments training leer je alles wat je moet weten om je eigen experimenten succesvol uit te voeren. Optimaliseer je keuzes, krijg de skills om zelfverzekerd te experimenteren en neem weloverwogen beslissingen op basis van inzichtelijke analyses.
Wil je jouw team(s) of organisatie trainen?
Nico helpt je graag verder met trainingsoplossingen op maat.
Nico de Jonge
Data & AI Trainingsadviseur
Duur
4 days
Tijd
09:00 – 13:00
Taal
English
Lunch
Included
Certificering
No
Level
Foundation
Wat ga je leren?
In onze training A/B Testing and Experiments leer je de kennis en technieken om A/B-tests op te zetten en te valideren. Je zal met vertrouwen de onderliggende statistieken uitleggen aan collega’s en het management en best practices leren voor het repliceren van experimenten binnen jouw organisatie.
Ontdek hoe je het succes van een experiment en de minimale steekproefgrootte kunt bepalen en kunt toepassen. Verken algoritmes met meerdere armen en doe praktijkervaring op met een leuk experimenteel spel. Leer valkuilen van experimenten te vermijden en meerdere experimenten tegelijk uit te voeren. Krijg inzicht in de duur van experimenten, het belang van het voorkomen van vroegtijdig stoppen en hoe bootstrap te gebruiken om onzekerheden in te schatten.
Met praktische oefeningen en voorbeelden uit de praktijk verlaat je deze training, uitgerust om je eigen experimenten uit te voeren en groei te stimuleren.
Belangrijkste leerdoelen
- Beheers A/B-tests voor datagestuurde besluitvorming.
- Het opzetten van experimenten, metrics en valkuilen begrijpen.
- Experimenten in jouw organisatie repliceren en opschalen.
- Maak gebruik van multi-armed bandit algorithms.
- Doe praktische ervaring op met praktijkgerichte oefeningen.
- Stimuleer groei met zelfverzekerde experimenten.
Programma
Het programma bestaat uit zowel theorie als praktijkoefeningen. Onderwerpen die aan bod komen tijdens de vier live-virtuele sessies van een halve dag:
- Het belang van A/B-testen
- Het succes van je experiment bepalen
- Een experiment ontwerpen
- De doelgroepen opsplitsen
- De juiste metriek voor je experiment bepalen
- Klassieke hypothesetest
- Verdere technieken voor het uitvoeren van A/B-tests
- Duur van A/B-testen (en waarom vroegtijdig stoppen een slecht idee is)
- Bootstrapping om onzekerheden te schatten
- Bandit algoritmes voor real-time A/B-testen
Voor wie is deze training?
Onze training A/B-testen en experimenten is perfect voor data scientists en analisten die werkzaam zijn in organisaties die testen gebruiken en hun experimenten willen professionaliseren.
Requirements
Bekendheid met statistiek is vereist, evenals basiservaring met Python. Als je nog vertrouwd moet raken met Python, raden we je aan onze training Python voor Data Scientists te volgen ter voorbereiding op deze training.
Waarom zou je deze training volgen?
Maak zelfverzekerd,
datagestuurde beslissingen
Beheers de kunst van succesvol experimenteren en optimaliseer je keuzes
Professionaliseer je aanpak van testen en experimenteren
Hoe ziet het eruit?
Wat moet je verder nog weten?
Na registratie voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar eventuele dieetwensen en delen we literatuur uit als je je moet voorbereiden.
We kijken uit naar jouw deelname!
Voor deze training heb je een laptop nodig. De hands-on labs worden uitgevoerd in een online omgeving, waardoor het niet nodig is om software te installeren.
Omdat dit een live-virtuele training is, moet je zelf voor lunch en accommodatie zorgen 😉
Alle literatuur en trainingsmaterialen zijn bij de prijs inbegrepen.
Ook interessant voor jou
Alle trainingen bekijkenLeer hoe je inzichten en forecasting kunt verkrijgen met onze Time Series Analysis & Forecasting
