Tim van Cann

Tim is Data Engineer bij Xebia Data. Hij wil graag modellen snel en geautomatiseerd in productie brengen, om de complexiteit bij Data Scientists te verminderen, zodat zij zich kunnen richten op het bouwen van modellen. Tim werkt het liefst met gedistribueerde systemen en streaming pipelines.

Tim is wiskundeleraar geweest en brengt graag kennis over op zijn publiek.

Hij heeft gewerkt aan geweldige technische projecten bij Quby, Unilever, Schiphol en helpt sinds kort bij de ontwikkeling van een enterprise data platform bij de Rabobank.

Aankomende trainingen

MLOps on Azure

This MLOps on Azure training is then a perfect next step if you’d like like to take your Machine Learning models further.

Azuur
GitHub
Machine Learning
Microsoft
2 dagen
In Person

Next:

7 – 8 okt, 2024

From:

€1330

Bekijk training
Optimizing Apache Spark & Tuning Best Practices 

Learn how to optimize Apache Spark, one of the most popular analytics engines.

Data Engineering
2 dagen
In Person

Next:

7 – 8 okt, 2024

From:

€1465

Bekijk training
Introduction to Deep Learning

Everyone talks AI, but what is it exactly? This three-day Deep Learning course will take you on a journey to demystify AI. You will learn the fundamentals of Deep Learning, how it works, how it differs from traditional Machine Learning, and how you can apply it to the most common AI applications.

Data Science
Gegevens en AI
Machine Learning
3 dagen
Virtual

Next:

9 okt, 2024

From:

€2095

Bekijk training
Professional Scrum Master 1 (PSM 1)

Leer alle Scrum Master skills in de gecertificeerde Professional Scrum Master 1 (PSM 1) training.

Evelien Acun-Roos

Scrum.org
2 dagen
In Person

Next:

10 – 11 okt, 2024

From:

€1570

Bekijk training
Kanban System Design (KSD)(KMP 1)

Volg de Kanban System Design (KSD) training en ontvang het KMP 1-certificaat na afloop.

Maarten Uppelschoten

Kanban
Scrum
2 dagen
In Person

Next:

10 – 11 okt, 2024

From:

€1570

Bekijk training

Kun je de cursus die je zoekt niet vinden? Er is nog meer!

Trainer expertise

Disciplines

Gegevens & AI